[et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“section“ _builder_version=“4.19.4″ background_image=“https:\/\/moodmedia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/2024-predictions-hero4.webp“ background_position=“top_center“ background_color_tablet=“#cccccc“ background_last_edited=“on|desktop“ background_enable_color_tablet=“on“ background_blend_tablet=“screen“ collapsed=“off“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row column_structure=“2_3,1_3″ admin_label=“row“ _builder_version=“4.16″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“2_3″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=“#contact“ button_text=“Kontaktieren Sie uns“ module_class=“mbutton“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ background_layout=“dark“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_button][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ background_color=“#eeeeee“ collapsed=“off“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row column_structure=“2_3,1_3″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“2_3″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
Zwei von drei Verbrauchern, die ein Gesch\u00e4ft betreten, sind offen f\u00fcr neue Entdeckungen und hoffen auf Inspiration. Die Kunden suchen nach sozialen Erlebnissen, bei denen sie neue Produkte entdecken, sie anfassen und sich vorstellen k\u00f6nnen, wie sie Zuhause aussehen k\u00f6nnten – und sie dann sofort kaufen und mit nach Hause nehmen. Denn Sehen ist Glauben – und 52 % der Kunden sch\u00e4tzen es,<\/a> mit den Produkten, die sie zu kaufen beabsichtigen, in Ber\u00fchrung zu kommen.<\/p>\n Die Einzelh\u00e4ndler suchen nach innovativen Wegen, um eine Atmosph\u00e4re zu schaffen, in der sich die Kunden wohlf\u00fchlen, die zum Entdecken anregt und ein au\u00dfergew\u00f6hnliches Erlebnis bietet. Was treibt die rasante Entwicklung der Einzelhandelsbranche an? Technologischer Fortschritt und sich ver\u00e4ndernde Verbrauchererwartungen. Diese beiden Komponenten erm\u00f6glichen es den Gesch\u00e4ften, ihr Angebot so zu pr\u00e4sentieren, dass alle Sinne angesprochen werden.<\/p>\n Dieses Whitepaper befasst sich mit den wichtigsten Prognosen f\u00fcr das Jahr 2024 und konzentriert sich dabei auf Trends wie die n\u00e4chste Stufe der Personalisierung im Gesch\u00e4ft, die symbiotische Beziehung zwischen Menschen und k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und die Notwendigkeit der Harmonisierung zwischen allen eingesetzten Systemen.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ background_color=“#c9c9c9″ custom_padding=“30px|30px|30px|30px|false|false“ border_radii=“on|10px|10px|10px|10px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“Personalisation“ module_id=“personalisation“ _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ collapsed=“off“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row column_structure=“2_5,3_5″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“2_5″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“3_5″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n KI-gesteuerte Technologien erweitern bereits die Grenzen von immersiven und interaktiven Einkaufserlebnissen. Die Kunden wissen das zu sch\u00e4tzen: 52 % stimmen zu, dass ihre Zufriedenheit steigt, wenn die digitalen Markenerlebnisse immer pers\u00f6nlicher werden.<\/a> Mehr als drei Viertel (77 %) der Verbraucher bevorzugen Marken, die personalisierte datenbasierte Erlebnisse anbieten<\/a>, und 75 % bevorzugen es, wenn Einzelh\u00e4ndler pers\u00f6nliche Daten nutzen, um ihr Einkaufserlebnis zu verbessern.<\/a><\/p>\n Einzelh\u00e4ndler entwickeln Strategien, um das Einkaufserlebnis und die Einkaufstour mit Hilfe der folgenden Technologien zu verbessern und zu personalisieren.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ custom_margin=“0px||0px||false|false“ custom_padding=“0px||||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_divider color=“#eeeeee“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Empfehlungsmaschinen nutzen Verhaltens- und Produktinformationen, um personalisierte Empfehlungen auszusprechen und Kunden mit Produkten und Dienstleistungen in Verbindung zu bringen, die ihnen wahrscheinlich gefallen. Virtuelle Anproben mit Computer-Vision-Algorithmen erm\u00f6glichen virtuelle Umkleidekabinen und Make-up-Anproben, so dass die Kunden die Artikel vor dem Kauf ausprobieren k\u00f6nnen.<\/p>\n Computervision nutzt Gestensteuerungen, um interaktive Displays, Spiegel und Bildschirme zu betreiben, die virtuelle Produktvisualisierungen bieten, um ein immersives Erlebnis im Laden zu schaffen. Diese Technologie ist bei den Kunden sehr beliebt: 75 % gaben an, dass sie interaktive Bildschirme nutzen w\u00fcrden, um das Online-Produktportfolio eines Einzelh\u00e4ndlers zu entdecken, und 69 % sagten, dass sie den „Wow“-Faktor lieben, den sie beim Anblick einer gro\u00dfen Videowand im Gesch\u00e4ft haben.<\/p>\n Die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) hilft Chatbots dabei, sich in den Handel einzubringen, Produktfragen zu beantworten, Kaufvorschl\u00e4ge zu machen und menschliche Verk\u00e4ufer zu imitieren. ML-Algorithmen sorgen f\u00fcr Personalisierung, indem sie Daten und Verhalten der Kunden analysieren, um ein ma\u00dfgeschneidertes Einkaufserlebnis mit individueller Navigation, Produktvorschl\u00e4gen, Werbeaktionen und Suchergebnissen zu schaffen.<\/p>\n Predictive Analytics nutzt Algorithmen zur Untersuchung von Verkaufsdaten und externen Faktoren, um die Nachfrage zu prognostizieren, und hilft den Gesch\u00e4ften, ihren Bestand zu optimieren und gezielte Werbeaktionen anzubieten. Bei der dynamischen Preisgestaltung werden Algorithmen eingesetzt, um die Preise auf der Grundlage konkurrierender Angebote, des Lagerbestands und der Verbrauchernachfrage anzupassen; Einzelh\u00e4ndler nutzen die flexible Preisgestaltung, um das perfekte Gleichgewicht zu finden.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=“#eeeeee“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Die bessere Frage in Bezug auf IoT-Sensoren ist vielleicht nicht, wo man sie findet, sondern wo sie nicht verwendet werden. Diese Technologie hat in vielen Bereichen des Einzelhandels Einzug gehalten.<\/p>\n Interaktive Schaufenster und Displays sorgen f\u00fcr ein intensives Erlebnis, das die Neugier der Kunden weckt und sie ins Gesch\u00e4ft lockt. Im Inneren helfen weitere Technologien den Einzelh\u00e4ndlern, das Kaufverhalten der Kunden aufzuzeichnen. Druckempfindliche B\u00f6den k\u00f6nnen die Wege im Gesch\u00e4ft verfolgen, um Verkehrsmuster und Engagement zu analysieren. Bewegungssensoren in den Regalen erfassen das Verhalten der Kunden, wie z. B. die ber\u00fchrten Produkte oder die Zeit, die sie sich in einem bestimmten Bereich aufhalten. Digital Signage, das mit N\u00e4herungssensoren ausgestattet ist, kann herannahende Kunden erkennen und den aktuellen Inhalt oder die angezeigten Angebote \u00e4ndern.<\/p>\n In den Gesch\u00e4ften platzierte Bluetooth-Beacons verbinden sich mit Smartphones, um standortbezogene Werbeaktionen anzubieten. RFID-Etiketten an Artikeln erm\u00f6glichen sensorgesteuerte Interaktivit\u00e4t und liefern Daten zum Kaufverhalten. Interaktive Displays und Regale erkennen Gewichtsver\u00e4nderungen, wenn ein Artikel in die Hand genommen oder bewegt wird, und l\u00f6sen damit entsprechende visuelle Darstellungen, Produktinformationen oder Empfehlungen aus. Diese Technologie ist bei 75 % der K\u00e4ufer beliebt, wobei interaktive Kioske in Lebensmittelgesch\u00e4ften fast ein Viertel der K\u00e4ufer zum Kauf animieren.<\/p>\n Intelligente Spiegel mit eingebauten Sensoren erm\u00f6glichen es den Kunden, Outfits virtuell anzuprobieren und Feedback zu verschiedenen Stilen sowie individuelle Empfehlungen zu erhalten. Intelligente, mit Sensoren ausgestattete Anprober\u00e4ume geben auch R\u00fcckmeldung \u00fcber die Passform oder den Stil und erm\u00f6glichen es den Kunden, verschiedene Modelle anzufordern. Unsere Studie hat ergeben, dass interaktive Umkleidekabinen 43 % der Kunden zu einem erneuten Besuch in einem Modegesch\u00e4ft bewegen und 30 % der Kaufhauskunden zum Kauf anregen.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=“#eeeeee“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Stellen Sie sich Beacons als Leuchtt\u00fcrme vor, die st\u00e4ndig Signale aussenden, die andere Ger\u00e4te empfangen und sehen k\u00f6nnen. Anstelle eines Lichtstrahls senden die Beacons jedoch in gleichm\u00e4\u00dfigen, kurzen Abst\u00e4nden Funksignale (bestehend aus Zahlen und Buchstaben) aus.<\/p>\n Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnen Beacons im Gesch\u00e4ft platzieren, um zu erkennen, wenn sich Kunden bestimmten Produkten und Abteilungen n\u00e4hern, und ihnen relevante Angebote und Informationen auf ihre Smartphones schicken, um eine gezielte Ansprache zu erreichen. \u00dcber 70 % der Kunden w\u00fcnschen sich beim St\u00f6bern im Gesch\u00e4ft Empfehlungen in Echtzeit.<\/p>\n Einzelhandels-Apps, die die Beacon-Technologie nutzen, k\u00f6nnen die Navigation vor Ort \u00fcbernehmen und den Kunden zu den gew\u00fcnschten Artikeln und anderen beliebten Produkten f\u00fchren, um das Einkaufen im Gesch\u00e4ft noch intensiver zu gestalten. Fast 75 % der Kunden wollen ihre mobilen Ger\u00e4te zur Navigation in Gesch\u00e4ften nutzen (oder nutzen sie bereits).<\/p>\n Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnen sogar Beacons auf Kleidungsst\u00fccken anbringen, so dass die Verbraucher auf ihrem Smartphone eine virtuelle Umkleidekabine einrichten k\u00f6nnen, um die Artikel digital anzuprobieren. F\u00fcr schnelle, reibungslose Transaktionen erm\u00f6glichen Beacons sichere mobile Zahlungen mit dem Smartphone, ohne dass der Kunde die Kassenschlange benutzen muss.<\/p>\n Einige Einzelh\u00e4ndler gestalten das Einkaufserlebnis spielerisch, indem sie ihren Kunden die M\u00f6glichkeit geben, \u00fcber Beacons in Abteilungen „einzuchecken“, um Punkte zu sammeln oder Belohnungen zu erhalten und so Anreize f\u00fcr ein mehr Engagement zu schaffen. Beacons k\u00f6nnen auch digitale Anzeigen oder Spiegel in der N\u00e4he ausl\u00f6sen, die Produktinformationen und Empfehlungen anzeigen, wenn jemand einen Artikel aus einem Regal nimmt. Schlie\u00dflich sammeln Beacons Interaktions- und Standortdaten, die Einzelh\u00e4ndlern wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten geben und es den Unternehmen erm\u00f6glichen, individuellere Erlebnisse anzubieten.<\/p>\n Diese Technologien erm\u00f6glichen es den Marketingteams, Produktempfehlungen anzupassen, ma\u00dfgeschneiderte Einkaufserlebnisse zu schaffen und zu liefern sowie Informationen und Erkenntnisse in Echtzeit zu erhalten, um Anpassungen vorzunehmen, die die Kundenzufriedenheit erh\u00f6hen und die Markentreue erhalten. Die Daten belegen die sich ver\u00e4ndernden Kundenerwartungen:<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_4,1_4,1_4,1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_circle_counter number=“60″ bar_bg_color=“#5bc4ba“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ text_orientation=“center“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n 60 % der Kunden sagen, dass die Personalisierung ihre Kaufentscheidungen beeinflusst (Mood<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_circle_counter number=“71″ bar_bg_color=“#5bc4ba“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ text_orientation=“center“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n 71 % der Kunden wollen, dass Unternehmen personalisierte Erlebnisse bieten; 76 % sind frustriert, wenn die Lieferung hinter den Erwartungen zur\u00fcckbleibt(McKinsey<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_circle_counter number=“86″ bar_bg_color=“#5bc4ba“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ text_orientation=“center“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n 86 % der Kunden geben an, dass die Personalisierung ihre Kaufentscheidungen beeinflusst (Infosys<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_circle_counter number=“56″ bar_bg_color=“#5bc4ba“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ text_orientation=“center“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n 56 % der Online-Eink\u00e4ufer bevorzugen Unternehmen, die personalisierte Empfehlungen anbieten(Invesp<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ custom_margin=“0px||0px||false|false“ custom_padding=“0px||||false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Einzelh\u00e4ndler k\u00f6nnen ihren Umsatz um \u00fcber 25 % steigern<\/a>, wenn sie individuelle Produktempfehlungen anbieten. Laut einer Studie von Barilliance machen Produktempfehlungen bis zu 31 % des E-Commerce-Umsatzes aus.<\/a> K\u00e4ufer, die sich mit empfohlenen Produkten besch\u00e4ftigen, erzielen 70 % h\u00f6here Konversionsraten<\/a> als K\u00e4ufer, die dies nicht tun.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“AI“ module_id=“ai“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ background_color=“#000000″ collapsed=“off“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row column_structure=“1_3,2_3″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_image src=“https:\/\/moodmedia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/2024-predictions-ai.webp“ title_text=“2024-vorhersagen-ai“ force_fullwidth=“on“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=“2_3″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ background_layout=“dark“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Mehr als drei Viertel (77 %) der Kunden ziehen es vor, beim Online-Shopping mit menschlichen Vertretern zu sprechen und zu interagieren<\/a>, anstatt mit KI-gesteuerten Chatbots. Aber die Kunden bevorzugen auch eine Mischung aus Selbstbedienung und unterst\u00fctztem Einkauf,<\/a> wobei 28 % der Verbraucher eher zu H\u00e4ndlern gehen, die keine Superm\u00e4rkte sind und Selbstbedienung anbieten. Weitere 20 % \u00e4u\u00dferten Interesse an Selbstbedienungsl\u00e4den.<\/p>\n Auch wenn die KI bei der Personalisierung immer wichtiger wird, bleibt die menschliche Note unerl\u00e4sslich. Menschen k\u00f6nnen subtile emotionale Signale wahrnehmen und mit Mitgef\u00fchl, Empathie und Situationskenntnis reagieren, die KI nicht nachahmen kann. Menschliche Ber\u00fchrung schafft Bindung. Eine warme, menschliche Note vermittelt Markenwerte effektiver, denn die Kunden f\u00fchlen sich zu den Menschen hinter den Marken hingezogen – nicht zur Technik selbst.<\/p>\n Die Kunden m\u00fcssen auch den Empfehlungen und der Personalisierung der Einzelh\u00e4ndler vertrauen. Eine freundliche menschliche Note, die echte F\u00fcrsorge zeigt, f\u00f6rdert das Vertrauen mehr als ein Algorithmus. Der Mensch denkt auch kreativ \u00fcber den Tellerrand hinaus, und zwar auf eine Art und Weise, die sich oft der reinen datenbasierten Logik entzieht. Dies erm\u00f6glicht Innovationen und die F\u00e4higkeit, Kunden mit personalisierten Empfehlungen zu \u00fcberraschen und zu erfreuen, die sie vielleicht nicht erwartet h\u00e4tten.<\/p>\n Einzelh\u00e4ndler m\u00fcssen technisches und menschliches Know-how nahtlos miteinander verbinden, um ansprechende, pers\u00f6nliche Erlebnisse zu schaffen, was manchmal eine Herausforderung darstellen kann. Aber hier sind einige Vorschl\u00e4ge:<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_4,1_4,1_4,1_4″ use_custom_gutter=“on“ gutter_width=“2″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_blurb use_icon=“on“ font_icon=“||divi||400″ icon_color=“#5bc4ba“ image_icon_background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ icon_placement=“left“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ body_text_color=“#FFFFFF“ body_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]Nutzen Sie KI, um Daten zu analysieren und Kundenpr\u00e4ferenzen, Trends und Absichten zu erkennen. Lassen Sie menschliche Experten die endg\u00fcltigen Empfehlungen auf der Grundlage der KI-Erkenntnisse ausarbeiten.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_blurb use_icon=“on“ font_icon=“||divi||400″ icon_color=“#5bc4ba“ image_icon_background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ icon_placement=“left“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ body_text_color=“#FFFFFF“ body_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]Setzen Sie virtuelle Einkaufsassistenten ein, die durch konversationelle KI unterst\u00fctzt werden, um Kunden anzusprechen. Bei komplexen oder sensiblen Kundenproblemen k\u00f6nnen menschliche Agenten nahtlos einspringen.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_blurb use_icon=“on“ font_icon=“1||divi||400″ icon_color=“#5bc4ba“ image_icon_background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ icon_placement=“left“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ body_text_color=“#FFFFFF“ body_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]Richten Sie Omnichannel-Concierge-Dienste ein, die mit Experten besetzt sind, die auf Kundendaten und den Verlauf der Kundenreise zugreifen k\u00f6nnen, um personalisierte Ratschl\u00e4ge und Empfehlungen zu geben.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_blurb use_icon=“on“ font_icon=“||divi||400″ icon_color=“#5bc4ba“ image_icon_background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ icon_placement=“left“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ body_text_color=“#FFFFFF“ body_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]Erm\u00f6glichen Sie es den Mitarbeitern in den Gesch\u00e4ften, mit mobiler Technologie Daten aus dem Treueprogramm, die Bestellhistorie und Produktempfehlungen f\u00fcr Kunden in den Gesch\u00e4ften abzurufen. [\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_4,1_4,1_4,1_4″ use_custom_gutter=“on“ gutter_width=“2″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_blurb use_icon=“on“ font_icon=“w||divi||400″ icon_color=“#5bc4ba“ image_icon_background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ icon_placement=“left“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ body_text_color=“#FFFFFF“ body_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]Implementieren Sie KI-gest\u00fctzte Chatbots f\u00fcr einen schnellen Kundenservice in gro\u00dfem Umfang. Setzen Sie menschliche Kundendienstleiser ein, um mit unzufriedenen Chatbot-Nutzern zu interagieren und das Kundenerlebnis zu retten.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_blurb use_icon=“on“ font_icon=“||fa||900″ icon_color=“#5bc4ba“ image_icon_background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ icon_placement=“left“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ body_text_color=“#FFFFFF“ body_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]Bieten Sie Ihren Kunden intelligente Spiegel mit ma\u00dfgeschneiderten Outfitvorschl\u00e4gen an, aber stellen Sie auch Modespezialisten bereit, die eine fachkundige menschliche Perspektive bieten.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_blurb use_icon=“on“ font_icon=“||divi||400″ icon_color=“#5bc4ba“ image_icon_background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ icon_placement=“left“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ body_text_color=“#FFFFFF“ body_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]Wenden Sie maschinelles Lernen an, um den Bestand und die Produktnachfrage zu \u00fcberwachen. Erlauben Sie den Kunden, die endg\u00fcltige Entscheidung \u00fcber Eink\u00e4ufe auf der Grundlage ihres Fachwissens zu treffen.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=“1_4″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_blurb use_icon=“on“ font_icon=“||divi||400″ icon_color=“#5bc4ba“ image_icon_background_color=“RGBA(255,255,255,0)“ icon_placement=“left“ _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ body_text_color=“#FFFFFF“ body_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Senden Sie KI-optimierte Werbeaktionen und Angebote \u00fcber die Marketingautomatisierung. Entwerfen Sie Kampagnen auf der Grundlage menschlicher Erkenntnisse \u00fcber die Motivationen der Kunden.<\/p>\n [\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“Systems“ module_id=“systems“ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ collapsed=“off“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row column_structure=“1_3,2_3″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.19.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.23.1″ _module_preset=“default“ text_font_size=“16px“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\nIN DIESEM ARTIKEL<\/b><\/h3>\n
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Die n\u00e4chsten Stufe der Personalisierung im Gesch\u00e4ft<\/b><\/h2>\n
Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen (ML)<\/h3>\n
IoT-Sensoren<\/h3>\n
Beacon-Technologie<\/h3>\n
KI braucht menschliche Beteiligung, um erfolgreich zu sein<\/h3>\n
So harmonisieren Sie Ihre Systeme<\/h3>\n