[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.19.4″ background_image=”https:\/\/moodmedia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/2024-predictions-hero4.webp” background_position=”top_center” background_color_tablet=”#cccccc” background_last_edited=”on|desktop” background_enable_color_tablet=”on” background_blend_tablet=”screen” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#contact” button_text=”Neem contact met ons op” module_class=”mbutton” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_layout=”dark” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”#eeeeee” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Twee van de drie shoppers lopen een winkel binnen voor ontdekkingen en hoopt op inspiratie. Klanten zoeken naar sociale ervaringen waar ze nieuwe producten kunnen ontdekken, voelen, zich ze in hun huis kunnen voorstellen \u2013 en ze direct kunnen kopen en mee naar huis kunnen nemen. Zien is immers geloven – en 52% van de klanten vindt het prettig<\/a> om een tastbaar verband te leggen met producten die ze van plan zijn te kopen.<\/p>\n Retailers zijn ondertussen op zoek naar innovatieve manieren om de juiste sfeer te cre\u00ebren die klanten op hun gemak stelt, hen aanmoedigt om op onderzoek uit te gaan en hen een uitzonderlijke beleving biedt. Wat drijft de snelle evolutie van de retailindustrie? Technologische vooruitgang en veranderende verwachtingen van de consument. Samen zorgen deze twee ingredi\u00ebnten ervoor dat winkels hun assortiment kunnen presenteren op een manier die alle zintuigen aanspreekt.<\/p>\n In deze whitepaper worden de belangrijkste voorspellingen voor 2024 onderzocht, met speciale aandacht voor trends zoals next-level personalisatie op locatie, de symbiotische relatie tussen mensen en artificial intelligence (AI) en de behoefte aan harmonie tussen alle systemen.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” background_color=”#c9c9c9″ custom_padding=”30px|30px|30px|30px|false|false” border_radii=”on|10px|10px|10px|10px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Personalisation” module_id=”personalisation” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_5,3_5″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_5″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_5″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n AI-gestuurde technologie\u00ebn verleggen nu al de grenzen van immersieve en interactieve winkelbelevingen. Klanten waarderen de inspanning: waarbij 52% zegt dat hun tevredenheid toeneemt naarmate digitale ervaringen met merken meer gepersonaliseerd worden.<\/a> Meer dan driekwart (77%) van de consumenten geeft de voorkeur aan merken die gepersonaliseerde, op data gebaseerde ervaringen<\/a> bieden, en 75% geeft er de voorkeur aan als retailers persoonlijke gegevens gebruiken om hun winkelbeleving te verbeteren.<\/a><\/p>\n Retailers denken na over manieren om de winkelbeleving te verbeteren en te personaliseren met behulp van de volgende technologie.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”#eeeeee” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Recommendation engines gebruiken gedrag en productinformatie om gepersonaliseerde aanbevelingen te bieden, waardoor kopers in contact komen met producten en diensten die ze waarschijnlijk leuk zullen vinden. Virtueel passen met computer vision-algoritmen zorgen voor tools die virtuele paskamers en het proberen van make-up mogelijk maken, waardoor klanten met items kunnen experimenteren voordat ze een aankoop doen.<\/p>\n Computer vision maakt gebruik van gebaren om interactieve displays, spiegels en schermen aan te sturen en virtuele productvisualisaties te bieden voor een meeslepende beleving in de winkel. Deze technologie is erg populair bij shoppers: 75% zegt interactieve schermen te gebruiken om de online productportefeuille van een retailer te ontdekken en 69% zegt fan te zijn op de “wow”-factor die ze krijgen bij het zien van een grote video wall in de winkel.<\/p>\n Natuurlijke taalverwerking (NLP) helpt chatbots bij conversatie, het beantwoorden van productvragen, het aankoopvoorstellen en het nabootsen van menselijke verkoopassistenten. ML-algoritmen zorgen voor personalisatie door gegevens en gedrag te analyseren om een winkelervaring op maat te cre\u00ebren met custom navigatie, productsuggesties, promoties en zoekresultaten.<\/p>\n Voorspellende analyses maken gebruik van algoritmen om verkoopgegevens en externe factoren te bestuderen om de vraag te voorspellen, zodat winkels hun voorraad kunnen optimaliseren en gerichte promoties kunnen aanbieden. Dynamische prijsstelling maakt ook gebruik van algoritmes om prijzen aan te passen op basis van concurrerende opties, voorraad en consumentenvraag; retailers gebruiken flexibele prijzen om de perfecte balans te vinden.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=”#eeeeee” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Misschien is een betere vraag over IoT-sensoren niet waar je ze kunt vinden, maar waar ze niet worden gebruikt. Deze technologie heeft een thuis gevonden in vele aspecten van retail.<\/p>\n Interactieve etalages en displays cre\u00ebren een meeslepende externe beleving om de nieuwsgierigheid van klanten te wekken en hen de winkel binnen te lokken. Eenmaal binnen helpt meer technologie retailers bij het registreren van winkelgedrag. Drukgevoelige vloeren kunnen paden in de winkel volgen om verkeerspatronen en betrokkenheid te analyseren. Bewegingssensoren op winkelschappen volgen het gedrag van klanten, zoals aangeraakte producten of de tijd die ze naar een bepaald gebied kijken. Digital signage uitgerust met nabijheidssensoren kan naderende klanten detecteren en de getoonde content of aanbiedingen aanpassen.<\/p>\n Bluetooth-beacons die in winkels zijn geplaatst, maken verbinding met smartphones om locatiegebonden promoties aan te bieden. RFID-tags op artikelen maken sensorgestuurde interactiviteit mogelijk en leveren gegevens over koopgedrag. Interactieve displays en schappen detecteren gewichtsveranderingen wanneer een item wordt opgepakt of verplaatst, waardoor gerelateerde afbeeldingen, productinformatie of aanbevelingen worden geactiveerd. Deze technologie is populair bij 75% van de shoppers, waarbij interactieve kiosken in supermarkten bijna een kwart van de shoppers aanzetten tot een aankoop.<\/p>\n Met behulp van slimme spiegels, met ingebouwde sensoren, kunnen klanten virtuele outfits passen en feedback krijgen over verschillende stijlen en aanbevelingen op maat. Slimme paskamers die zijn uitgerust met sensoren geven ook feedback over pasvorm of stijl en stellen klanten in staat om verschillende stijlen aan te vragen. Uit ons onderzoek bleek dat interactieve kleedkamers 43% van de klanten aanmoedigen om opnieuw naar een modewinkel te gaan en 30% van de shoppers in warenhuizen aanzetten om een aankoop te overwegen.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=”#eeeeee” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Zie beacons als vuurtorens die voortdurend signalen uitzenden die andere apparaten kunnen oppikken en zien. Maar in plaats van een lichtstraal zenden bakens radiosignalen (bestaande uit cijfers en letters) uit met consistente, korte intervallen.<\/p>\n Retailers kunnen beacons in de winkel plaatsen om te detecteren wanneer klanten bepaalde producten en afdelingen naderen en relevante aanbiedingen en informatie naar hun smartphones sturen om gerichte betrokkenheid te stimuleren. Meer dan 70% van de klanten wil realtime aanbevelingen terwijl ze door de winkel lopen.<\/p>\n Retail apps die gebruik maken van beacon-technologie kunnen ter plekke navigatie bieden en klanten de weg wijzen naar de artikelen die ze willen hebben – en naar andere populaire producten – om het winkelen in de winkel meeslepender te maken. Bijna 75% van de shoppers wil (of vertrouwt al op) het gebruik van hun mobiele apparaten om door winkels te navigeren.<\/p>\n Retailers kunnen zelfs beacons op kleding plaatsen, zodat consumenten een virtuele paskamer op hun smartphone kunnen bouwen om items digitaal te passen. Voor gestroomlijnde, wrijvingsloze transacties maken beacons veilige mobiele betalingen vanaf smartphones mogelijk zonder dat een klant naar de kassa hoeft.<\/p>\n Sommige retailers gamificeren de winkelbeleving door klanten via beacons te laten ‘inchecken’ op afdelingen om punten te verdienen of beloningen te verzamelen, wat de betrokkenheid stimuleert. Beacons kunnen ook digitale displays of spiegels in de buurt triggeren om productinformatie en aanbevelingen te tonen wanneer iemand een artikel uit een schap pakt. Tot slot verzamelen beacons interactie- en locatiegegevens, waardoor retailers waardevolle inzichten krijgen in klantgedrag en teams meer beleving op maat kunnen bieden.<\/p>\n Met deze technologie\u00ebn kunnen marketingteams productaanbevelingen en winkelervaringen op maat maken \u00e9n leveren, en realtime informatie en inzichten verkrijgen om aanpassingen te doen die de klanttevredenheid verhogen en de merkloyaliteit behouden. De gegevens bevestigen de veranderende verwachtingen van de klant:<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,1_4,1_4,1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”60″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n 60% van de klanten zegt dat personalisering invloed heeft op hun aankoopbeslissingen (Mood<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”71″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n 71% van de klanten wil dat bedrijven gepersonaliseerde belevingen bieden; 76% raakt gefrustreerd als de levering niet aan de verwachtingen voldoet (McKinsey<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”86″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n 86% van de klanten geeft aan dat personalisatie invloed heeft op aankoopbeslissingen (Infosys<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”56″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n 56% van de online shoppers kiest voor bedrijven die gepersonaliseerde aanbevelingen doen (Invesp<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Retailers kunnen hun omzet met meer dan 25% verhogen<\/a> als ze ge\u00efndividualiseerde productaanbevelingen doen. Volgens onderzoek van Barilliance zijn productaanbevelingen goed voor maar liefst 31% van de omzet uit e-commerce.<\/a> Shoppers die zich bezighouden met aanbevolen producten genereren 70% hogere conversieratio’s<\/a> dan shoppers die dat niet doen.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”AI” module_id=”ai” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”#000000″ collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”1_3,2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/moodmedia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/2024-predictions-ai.webp” title_text=”2024-predictions-ai” force_fullwidth=”on” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” background_layout=”dark” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Meer dan driekwart (77%) van de klanten geeft de voorkeur aan een gesprek en interactie met een menselijke vertegenwoordiger <\/a>tijdens het online winkelen, in plaats van met een AI-gestuurde chatbot. Maar klanten geven ook de voorkeur aan een mix van zelfbediening en geassisteerd winkelen,<\/a> waarbij 28% van de consumenten eerder geneigd is om te winkelen bij non-grocer winkels die zelfkassa’s aanbieden. Nog eens 20% gaf aan ge\u00efnteresseerd te zijn in volledige zelfbedieningswinkels.<\/p>\n Dus hoewel AI steeds belangrijker wordt om personalisatie te bevorderen, blijft de human touch essentieel. Mensen kunnen subtiele emotionele signalen waarnemen en reageren met medeleven, empathie en inzicht in situaties die AI niet kan evenaren. Menselijke aanraking bouwt banden op. Een warme menselijke benadering brengt merkwaarden effectiever over omdat klanten zich aangetrokken voelen tot de mensen achter de merken – niet tot de technologie zelf.<\/p>\n Klanten moeten ook vertrouwen hebben in de aanbevelingen en personaliseringen van retailers. Een vriendelijke menselijke benadering die oprechte zorg toont, kweekt meer vertrouwen dan een algoritme. Mensen denken ook creatief buiten de gebaande paden op manieren die vaak pure logica op basis van gegevens tarten, waardoor innovatie mogelijk wordt en shoppers kunnen worden verrast met gepersonaliseerde aanbevelingen die ze misschien niet verwachten.<\/p>\n Retailers moeten technologie en menselijke expertise naadloos met elkaar combineren om responsieve, persoonlijke belevingen te cre\u00ebren, wat soms een uitdaging kan zijn. Maar hier zijn enkele suggesties:<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,1_4,1_4,1_4″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”2″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Gebruik AI om gegevens te analyseren en klantvoorkeuren, trends en intenties te identificeren. Laat menselijke experts de uiteindelijke aanbevelingen samenstellen op basis van de AI-inzichten.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Gebruik virtuele winkelassistenten met behulp van conversationele AI om klanten te binden. Laat menselijke agenten complexe of gevoelige klantkwesties naadloos overnemen.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”1||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Zet omnichannel conci\u00ebrgediensten op met experts die toegang hebben tot klantgegevens en de reisgeschiedenis om persoonlijk advies en aanbevelingen te geven.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Stel winkelmedewerkers met mobiele technologie in staat om gegevens van loyaliteitsprogramma’s, bestelgeschiedenis en productaanbevelingen voor klanten in de winkel op te zoeken. [\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,1_4,1_4,1_4″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”2″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”w||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Implementeer AI-gestuurde chatbots voor een snelle klantenservice op schaal. Stel menselijke agenten in staat om in te springen voor ontevreden chatbotgebruikers en de beleving te redden.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||fa||900″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Bied klanten slimme spiegels met mogelijkheden voor kledingsuggesties op maat, maar zorg dat er modespecialisten aanwezig zijn om een deskundig menselijk perspectief te bieden.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Pas machine learning toe om de voorraad en productvraag te monitoren. Laat inkopers het laatste woord hebben over aankopen en toewijzing op basis van hun kennis van de categorie.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Stuur AI-geoptimaliseerde promoties en aanbiedingen via marketingautomatisering. Ontwerp campagnes op basis van menselijke inzichten in klantmotivaties.<\/p>\n [\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Systems” module_id=”systems” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”1_3,2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\nIN DIT ARTIKEL<\/b><\/h3>\n
\n
Next-level, on-premise personalisatie<\/b><\/h2>\n
Machine Learning (ML) algoritmen<\/h3>\n
IoT-sensoren<\/h3>\n
Beacon technologie<\/h3>\n
AI heeft menselijke betrokkenheid nodig om te slagen<\/h3>\n
Harmonie cre\u00ebren tussen systemen<\/h3>\n