[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.19.4″ background_image=”https:\/\/moodmedia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/2024-predictions-hero4.webp” background_position=”top_center” background_color_tablet=”#cccccc” background_last_edited=”on|desktop” background_enable_color_tablet=”on” background_blend_tablet=”screen” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ admin_label=”fila” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#contatto” button_text=”Contatto” module_class=”mbutton” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_layout=”dark” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”#eeeeee” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Due acquirenti su tre entrano in un negozio aperti alle scoperte e sperano di trovare ispirazione. I clienti cercano esperienze sociali in cui possono scoprire nuovi prodotti, sentirli, immaginarli nelle loro case e acquistarli e portarli a casa immediatamente. Dopo tutto, vedere per credere e il 52% dei clienti apprezza il<\/a> contatto tangibile con i prodotti che intende acquistare.<\/p>\n I rivenditori, nel frattempo, cercano modi innovativi per creare l’atmosfera giusta che metta i clienti a proprio agio, incoraggi l’esplorazione e offra un’esperienza eccezionale. Cosa sta guidando la rapida evoluzione del settore della vendita al dettaglio? I progressi tecnologici e l’evoluzione delle aspettative dei consumatori. Insieme, questi due ingredienti consentono ai negozi di presentare l’inventario in modo da attirare tutti i sensi.<\/p>\n Questo white paper esplora le principali previsioni per il 2024, concentrandosi in particolare su tendenze quali la personalizzazione on-premise di livello successivo, il rapporto simbiotico tra esseri umani e intelligenza artificiale (AI) e la necessit\u00e0 di armonia tra tutti i sistemi.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” background_color=”#c9c9c9″ custom_padding=”30px|30px|30px|30px|false|false” border_radii=”on|10px|10px|10px|10px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Personalisation” module_id=”personalisation” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_5,3_5″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_5″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_5″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale stanno gi\u00e0 ampliando i confini delle esperienze di acquisto immersive e interattive. I clienti apprezzano lo sforzo, con il 52% che concorda sul fatto che la loro soddisfazione aumenta quando le esperienze digitali con i marchi diventano pi\u00f9 personalizzate.<\/a> Oltre tre quarti (77%) dei consumatori preferisce che i marchi offrano esperienze personalizzate basate sui dati<\/a> e il 75% preferisce che i rivenditori utilizzino i dati personali per migliorare le loro esperienze di acquisto.<\/a><\/p>\n I rivenditori stanno studiando modi per elevare e personalizzare l’esperienza di acquisto e il viaggio con le seguenti tecnologie.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”#eeeeee” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n I motori di raccomandazione utilizzano informazioni sul comportamento e sui prodotti per offrire raccomandazioni personalizzate, aiutando gli acquirenti a scegliere prodotti e servizi che probabilmente apprezzeranno. Le prove virtuali con algoritmi di computer vision alimentano i camerini virtuali e gli strumenti di prova del make-up, consentendo ai clienti di sperimentare gli articoli prima dell’acquisto.<\/p>\n La visione computerizzata utilizza i controlli gestuali per alimentare display, specchi e schermi interattivi, offrendo visualizzazioni virtuali dei prodotti per creare un’esperienza coinvolgente all’interno del negozio. Questa tecnologia \u00e8 molto apprezzata dagli acquirenti: il 75% ha dichiarato di voler utilizzare gli schermi interattivi per scoprire il portafoglio prodotti online di un rivenditore e il 69% ha affermato di amare il fattore “wow” che si ottiene vedendo un grande video wall in negozio.<\/p>\n L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente ai chatbot di impegnarsi nel commercio conversazionale, rispondendo a domande sui prodotti, suggerendo acquisti e imitando gli assistenti alle vendite umani. Gli algoritmi di ML offrono una personalizzazione analizzando i dati e il comportamento degli acquirenti per creare un’esperienza di acquisto su misura con navigazione, suggerimenti di prodotti, promozioni e risultati di ricerca personalizzati.<\/p>\n L’analisi predittiva sfrutta gli algoritmi per studiare i dati di vendita e i fattori esterni per prevedere la domanda, aiutando i negozi a ottimizzare l’inventario e a fornire promozioni mirate. Il pricing dinamico utilizza anche algoritmi per regolare i prezzi in base alle opzioni concorrenti, alle scorte e alla domanda dei consumatori; i retailer utilizzano il pricing flessibile per trovare l’equilibrio perfetto.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=”#eeeeee” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Forse la domanda migliore sui sensori IoT non \u00e8 dove si possono trovare, ma dove non vengono utilizzati. Questa tecnologia ha trovato spazio in molti aspetti della vendita al dettaglio.<\/p>\n Vetrine e display interattivi creano un’esperienza esterna coinvolgente per stimolare la curiosit\u00e0 dei clienti e attirarli nel negozio. Una volta dentro, un’altra tecnologia aiuta i rivenditori a registrare il comportamento degli acquirenti. I pavimenti sensibili alla pressione possono tracciare i percorsi all’interno del negozio per analizzare i modelli di traffico e il coinvolgimento. I sensori di movimento sugli scaffali dei negozi tracciano il comportamento dei clienti, come i prodotti toccati o il tempo trascorso a guardare una determinata area. Le insegne digitali dotate di sensori di prossimit\u00e0 possono rilevare i clienti in avvicinamento e modificare i contenuti o le offerte visualizzate.<\/p>\n I beacon Bluetooth posizionati nei negozi si collegano agli smartphone per offrire promozioni basate sulla posizione. I tag RFID sugli articoli consentono l’interattivit\u00e0 guidata dai sensori e forniscono dati sul comportamento di acquisto. I display e gli scaffali interattivi rilevano le variazioni di peso quando un articolo viene preso o spostato, attivando le relative immagini, le informazioni sui prodotti o i consigli. Questa tecnologia \u00e8 apprezzata dal 75% degli acquirenti e i chioschi interattivi nei negozi di alimentari incoraggiano quasi un quarto degli acquirenti a considerare l’acquisto.<\/p>\n Gli specchi intelligenti con sensori incorporati consentono agli avventori di provare virtualmente gli abiti e di ottenere un feedback su diversi stili e consigli personalizzati. I camerini intelligenti dotati di sensori forniscono anche un feedback sulla vestibilit\u00e0 o sullo stile e consentono agli acquirenti di richiedere stili diversi. Il nostro studio ha rilevato che gli spogliatoi interattivi incoraggiano il 43% degli acquirenti a rivisitare un negozio di moda e spingono il 30% dei clienti dei grandi magazzini a considerare l’acquisto.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=”#eeeeee” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Pensate ai beacon come a dei fari che trasmettono continuamente segnali che altri dispositivi possono captare e vedere. Invece di un fascio di luce, i segnalatori trasmettono segnali radio (composti da numeri e lettere) a intervalli brevi e costanti.<\/p>\n I retailer possono posizionare i beacon in tutto il negozio per rilevare quando i clienti si avvicinano a determinati prodotti e reparti e inviare offerte e informazioni pertinenti ai loro smartphone per favorire un coinvolgimento mirato. Oltre il 70% dei clienti desidera ricevere raccomandazioni in tempo reale mentre naviga nel negozio.<\/p>\n Le app per la vendita al dettaglio che utilizzano la tecnologia beacon possono fornire una navigazione in loco, indirizzando gli acquirenti verso gli articoli desiderati e altri prodotti popolari, per rendere lo shopping in negozio pi\u00f9 coinvolgente. Quasi il 75% degli acquirenti vuole utilizzare (o si affida gi\u00e0) ai propri dispositivi mobili per orientarsi nei negozi.<\/p>\n I rivenditori possono persino applicare i beacon sui capi di abbigliamento, consentendo ai consumatori di creare un camerino virtuale sul proprio smartphone per provare i capi in digitale. Per transazioni semplificate e prive di attrito, i beacon consentono di effettuare pagamenti mobili sicuri da smartphone senza che il cliente debba utilizzare la fila alla cassa.<\/p>\n Alcuni retailer rendono l’esperienza di acquisto un gioco, consentendo ai clienti di effettuare il “check-in” nei reparti tramite beacon per guadagnare punti o raccogliere premi, incentivando il coinvolgimento. I beacon possono anche attivare display digitali o specchi nelle vicinanze per mostrare informazioni e consigli sui prodotti quando qualcuno prende un articolo da uno scaffale. Infine, i beacon raccolgono dati sulle interazioni e sulla posizione, fornendo ai rivenditori preziose informazioni sul comportamento dei clienti e consentendo ai team di offrire esperienze pi\u00f9 personalizzate.<\/p>\n Queste tecnologie consentono ai team di marketing di personalizzare le raccomandazioni sui prodotti, di curare e offrire esperienze di acquisto su misura e di ottenere informazioni e approfondimenti in tempo reale per apportare modifiche che migliorino la soddisfazione dei clienti e mantengano la fedelt\u00e0 al marchio. I dati confermano l’evoluzione delle aspettative dei clienti:<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,1_4,1_4,1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”60″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Il 60% dei clienti afferma che la personalizzazione influenza le decisioni di acquisto(Mood<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”71″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Il 71% dei clienti vuole che le aziende forniscano esperienze personalizzate; il 76% si sente frustrato quando la fornitura non \u00e8 all’altezza delle aspettative(McKinsey<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”86″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n L’86% dei clienti indica che la personalizzazione influenza le decisioni di acquisto(Infosys<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”56″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Il 56% degli acquirenti online si orienta verso le aziende che offrono raccomandazioni personalizzate(Invesp<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n I rivenditori possono aumentare le entrate di oltre il 25%<\/a> quando offrono consigli personalizzati sui prodotti. Secondo una ricerca di Barilliance, i consigli sui prodotti rappresentano ben il 31% del fatturato dell’e-commerce.<\/a> Gli acquirenti che si impegnano con i prodotti consigliati generano tassi di conversione pi\u00f9 elevati del 70%<\/a> rispetto a quelli che non lo fanno.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”AI” module_id=”ai” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”#000000″ collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”1_3,2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/moodmedia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/2024-predictions-ai.webp” title_text=”2024-previsioni-ai” force_fullwidth=”on” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” background_layout=”dark” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Oltre tre quarti (77%) dei clienti preferiscono parlare e interagire con rappresentanti umani<\/a> rispetto ai chatbot dotati di intelligenza artificiale quando fanno acquisti online. Ma i clienti preferiscono anche un mix di scelte di acquisto assistito e self-service,<\/a> con il 28% dei consumatori pi\u00f9 propensi a rivolgersi a commercianti che non offrono il self-checkout. Un altro 20% ha espresso interesse per negozi completamente self-service.<\/p>\n Quindi, mentre l’intelligenza artificiale \u00e8 sempre pi\u00f9 determinante per far progredire la personalizzazione, il tocco umano rimane essenziale. Gli esseri umani sono in grado di percepire sottili segnali emotivi e di rispondere con compassione, empatia e comprensione della situazione che l’IA non pu\u00f2 replicare. Il contatto umano crea legami. Un caldo tocco umano trasmette i valori del marchio in modo pi\u00f9 efficace, perch\u00e9 i clienti sono attratti dalle persone che stanno dietro ai marchi, non dalla tecnologia in s\u00e9.<\/p>\n I clienti devono anche fidarsi delle raccomandazioni e della personalizzazione che i rivenditori condividono. Un tocco umano amichevole che dimostra un’attenzione genuina coltiva la fiducia pi\u00f9 di un algoritmo. Gli esseri umani pensano anche in modo creativo e fuori dagli schemi, in modi che spesso sfidano la pura logica basata sui dati, consentendo l’innovazione e la capacit\u00e0 di sorprendere e deliziare gli acquirenti con raccomandazioni personalizzate che potrebbero non aspettarsi.<\/p>\n I rivenditori devono fondere senza soluzione di continuit\u00e0 tecnologia e competenze umane per creare esperienze reattive e personali, il che a volte pu\u00f2 rappresentare una sfida. Ma ecco alcuni suggerimenti:<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,1_4,1_4,1_4″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”2″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare i dati e identificare le preferenze, le tendenze e le intenzioni dei clienti. Lasciate che siano gli esperti umani a curare le raccomandazioni finali informate dalle intuizioni dell’IA.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Impiegare assistenti agli acquisti virtuali alimentati dall’intelligenza artificiale conversazionale per coinvolgere i clienti. Avere agenti umani che subentrino senza soluzione di continuit\u00e0 in caso di problemi complessi o sensibili dei clienti.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”1||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Creare servizi di concierge omnichannel con personale esperto in grado di accedere ai dati dei clienti e alla cronologia del viaggio per fornire consigli e raccomandazioni personalizzate.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Consentite ai dipendenti del negozio di consultare con la tecnologia mobile i dati del programma fedelt\u00e0, la cronologia degli ordini e i consigli sui prodotti per i clienti in negozio. [\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,1_4,1_4,1_4″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”2″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”w||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Implementate chatbot alimentati dall’intelligenza artificiale per un servizio clienti rapido e su scala. Date agli agenti umani la possibilit\u00e0 di intervenire in caso di utenti insoddisfatti del chatbot e di salvare l’esperienza.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||fa||900″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Offrite ai clienti specchi intelligenti con funzionalit\u00e0 di suggerimento di abiti su misura, ma con specialisti della moda a disposizione per fornire una prospettiva umana esperta.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Applicare l’apprendimento automatico per monitorare l’inventario e la domanda di prodotti. Consentite agli acquirenti di prendere la decisione finale sugli acquisti e sull’allocazione in base alla loro esperienza di categoria.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Inviate promozioni e offerte ottimizzate dall’intelligenza artificiale attraverso l’automazione del marketing. Progettare campagne basate sull’intuizione umana delle motivazioni dei clienti.<\/p>\n [\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Systems” module_id=”systems” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”1_3,2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\nIN QUESTO ARTICOLO<\/b><\/h3>\n
\n
Personalizzazione on-premise di livello superiore<\/b><\/h2>\n
Algoritmi di apprendimento automatico (ML)<\/h3>\n
Sensori IoT<\/h3>\n
Tecnologia Beacon<\/h3>\n
L’intelligenza artificiale ha bisogno del coinvolgimento umano per avere successo<\/h3>\n
Creare armonia tra i sistemi<\/h3>\n