[et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”section” _builder_version=”4.19.4″ background_image=”https:\/\/moodmedia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/2024-predictions-hero4.webp” background_position=”top_center” background_color_tablet=”#cccccc” background_last_edited=”on|desktop” background_enable_color_tablet=”on” background_blend_tablet=”screen” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ admin_label=”row” _builder_version=”4.16″ background_size=”initial” background_position=”top_left” background_repeat=”repeat” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=”#contact” button_text=”Skontaktuj si\u0119 z nami” module_class=”mbutton” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_layout=”dark” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_button][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.16″ custom_padding=”|||” global_colors_info=”{}” custom_padding__hover=”|||”][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”#eeeeee” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_3,1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n
Dw\u00f3ch na trzech kupuj\u0105cych odwiedza sklep, by si\u0119 zainspirowa\u0107, odkry\u0107 co\u015b nowego. Klienci ch\u0119tniej odwiedzaj\u0105 sklepy, gdzie obecny jest kontekst spo\u0142eczny – \u0142atwiej wyobra\u017caj\u0105 sobie dany produkt u siebie w domu – by nast\u0119pnie dokona\u0107 zakupu. W ko\u0144cu „zobaczy\u0107 znaczy uwierzy\u0107”: 52% klient\u00f3w ceni sobie<\/a> mo\u017cliwo\u015b\u0107 fizycznego kontaktu z produktami, kt\u00f3re planuj\u0105 kupi\u0107.<\/p>\n W mi\u0119dzyczasie sprzedawcy prze\u015bcigaj\u0105 si\u0119 w wynajdowaniu innowacyjnych sposob\u00f3w na tworzenie atmosfery, kt\u00f3ra sprawi, \u017ce klienci poczuj\u0105 si\u0119 swobodnie, zach\u0119ci ich do eksploracji lokalu i zapewni im wyj\u0105tkowe wra\u017cenia z odwiedzin w sklepie. Co tak naprawd\u0119 stoi za gwa\u0142townymi zmianami w bran\u017cy detalicznej? Post\u0119p technologiczny i ewoluuj\u0105ce oczekiwania konsument\u00f3w. Te dwa elementy powoduj\u0105, \u017ce sklepy staraj\u0105 si\u0119 prezentowa\u0107 swoje oferty tak, by pobudzi\u0107 wszystkie zmys\u0142y konsument\u00f3w.<\/p>\n Nasza bia\u0142a ksi\u0119ga prezentuje najwa\u017cniejsze prognozy na rok 2024. W szczeg\u00f3lno\u015bci skupia si\u0119 na trendach zwi\u0105zanych z nowym obliczem sprzeda\u017cy – personalizacji oraz na wsp\u00f3\u0142zale\u017cno\u015bci istniej\u0105cej mi\u0119dzy lud\u017ami a algorytmami sztucznej inteligencji (SI), jak r\u00f3wnie\u017c na potrzebie odczuwania r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy wszystkimi wykorzystywanymi systemami.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” background_color=”#c9c9c9″ custom_padding=”30px|30px|30px|30px|false|false” border_radii=”on|10px|10px|10px|10px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Personalisation” module_id=”personalisation” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”2_5,3_5″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”2_5″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”3_5″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Technologie oparte na sztucznej inteligencji ju\u017c teraz przekraczaj\u0105 znane nam dot\u0105d ograniczenia imersyjnych, interaktywnych do\u015bwiadcze\u0144 zakupowych. Klienci doceniaj\u0105 te starania, a 52% z nich zgadza si\u0119, \u017ce poziom ich zadowolenia wzrasta, gdy cyfrowe interakcje z markami staj\u0105 si\u0119 coraz bardziej spersonalizowane.<\/a>Ponad trzy czwarte (77%) konsument\u00f3w preferuje marki oferuj\u0105ce spersonalizowane do\u015bwiadczenia stworzone w oparciu o dost\u0119p do danych analitycznych<\/a>, podczas gdy 75% woli, gdy sprzedawcy detaliczni wykorzystuj\u0105 dane zwi\u0105zane z personalizacj\u0105 do poprawy projektowanych do\u015bwiadcze\u0144 zakupowych<\/a>.<\/p>\n Sprzedawcy detaliczni tworz\u0105 strategie wykorzystania metod maj\u0105cych na celu popraw\u0119 i personalizacj\u0119 do\u015bwiadcze\u0144 klient\u00f3w u\u017cywaj\u0105c technologii zaprezentowanych w dalszej cz\u0119\u015bci artyku\u0142u.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_divider color=”#eeeeee” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Silniki generuj\u0105ce rekomendacje zakupowe wykorzystuj\u0105 dane o zachowaniach konsumenckich i informacje produktowe, by tworzy\u0107 spersonalizowane listy polece\u0144. W ten spos\u00f3b kupuj\u0105cy otrzymuj\u0105 rekomendacje produkt\u00f3w i us\u0142ug, kt\u00f3re powinny przypa\u015b\u0107 im do gustu. Algorytmy generuj\u0105ce obraz pozwalaj\u0105 tworzy\u0107 wirtualne przymierzalnie i narz\u0119dzia do eksperymentowania z nak\u0142adaniem makija\u017cu. Umo\u017cliwia to klientom wypr\u00f3banie produkt\u00f3w przed zakupem.<\/p>\n Obs\u0142ugiwane gestami algorytmy wizyjne obs\u0142uguj\u0105 interaktywne wy\u015bwietlacze, lustra oraz ekrany, oferuj\u0105c wirtualne wizualizacje produkt\u00f3w. Technologia pozwala wi\u0119c tworzy\u0107 wra\u017cenia o jeszcze wy\u017cszym stopniu immersji. Technologia ta jest bardzo popularna w\u015br\u00f3d kupuj\u0105cych, z kt\u00f3rych 75% twierdzi, \u017ce u\u017cy\u0142oby interaktywnych ekran\u00f3w, aby zapozna\u0107 si\u0119 z portfolio produkt\u00f3w online, a 69% twierdzi, \u017ce uwielbia efekt „wow!”, jaki uzyskuj\u0105 widz\u0105c du\u017c\u0105 \u015bcian\u0119 wideo w sklepie.<\/p>\n Przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP) pomaga chatbotom anga\u017cowa\u0107 si\u0119 w rozmowy z konsumentami. Odpowiadaj\u0105 one na pytania dotycz\u0105ce produkt\u00f3w, sugeruj\u0105 konkretne zakupy, na\u015bladuj\u0105c przy tym prawdziwych ekspedient\u00f3w. Algorytmy ML wykorzystuj\u0105 dane analityczne oraz dotycz\u0105ce zachowa\u0144 kupuj\u0105cych w celu stworzenia spersonalizowanego do\u015bwiadczenia klienta z dostosowan\u0105 do jego potrzeb nawigacj\u0105, sugestiami produkt\u00f3w, promocjami i wynikami wyszukiwania.<\/p>\n Analityka predykcyjna wykorzystuje algorytmy do badania danych sprzeda\u017cowych i czynnik\u00f3w zewn\u0119trznych w celu prognozowania popytu, co pomaga w planowaniu zapas\u00f3w i w\u0142a\u015bciwie ukierunkowanych promocji. Dynamiczne r\u00f3\u017cnicowanie cen r\u00f3wnie\u017c wykorzystuje algorytmy do dostosowywania cen do opcji oferowanych przez konkurencj\u0119, w tym r\u00f3wnie\u017c dost\u0119pno\u015bci i zapotrzebowania na produkty. Elastyczne ceny pozwalaj\u0105 wi\u0119c uzyska\u0107 doskona\u0142\u0105 r\u00f3wnowag\u0119 mi\u0119dzy poda\u017c\u0105 a popytem.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=”#eeeeee” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n By\u0107 mo\u017ce lepiej by\u0142oby zada\u0107 sobie pytanie nie o zastosowania czujnik\u00f3w IoT, ale o to, gdzie ich znale\u017a\u0107 jeszcze nie mo\u017cna. Technologia ta na dobre zadomowi\u0142a si\u0119 w handlu detalicznym.<\/p>\n Interaktywne okna i wy\u015bwietlacze wzbudzaj\u0105 zainteresowanie potencjalnych klient\u00f3w, kt\u00f3rzy tym ch\u0119tniej wchodz\u0105 do sklepu. Tu\u017c za progiem, kolejne technologie rejestruj\u0105 dane na temat zachowa\u0144 konsumenta. Pod\u0142ogi wra\u017cliwe na nacisk mog\u0105 \u015bledzi\u0107 drog\u0119, jak\u0105 klient przebywa w sklepie, analizuj\u0105c wzorce ruchu i poziom zaciekawienia, mierzony czasem przebywania w konkretnych strefach. Czujniki ruchu na p\u00f3\u0142kach sklepowych \u015bledz\u0105 zachowania klient\u00f3w, rejestruj\u0105c dotkni\u0119cie produktu lub czas sp\u0119dzony na ogl\u0105daniu okre\u015blonego obszaru. Wyposa\u017cone w czujniki zbli\u017ceniowe narz\u0119dzia digital signage mog\u0105 wykrywa\u0107 zbli\u017caj\u0105cych si\u0119 klient\u00f3w i na bie\u017c\u0105co zmienia\u0107 wy\u015bwietlane tre\u015bci.<\/p>\n Sygnalizatory Bluetooth umieszczone w sklepach \u0142\u0105cz\u0105 si\u0119 ze smartfonami, aby oferowa\u0107 promocje oparte na lokalizacji. Etykiety RFID na przedmiotach umo\u017cliwiaj\u0105 wykorzystanie narz\u0119dzi interaktywnych opartych o dzia\u0142anie czujnik\u00f3w. Dostarczaj\u0105 one tak\u017ce danych na temat zachowa\u0144 zakupowych. Interaktywne wy\u015bwietlacze i p\u00f3\u0142ki wykrywaj\u0105 zmiany wagi, gdy przedmiot jest podnoszony lub przesuwany, uruchamiaj\u0105c odpowiednie wizualizacje, przekazuj\u0105c informacje o produkcie lub rekomendacje zakupowe. Technologia ta jest popularna w\u015br\u00f3d 75% kupuj\u0105cych, a interaktywne kioski w sklepach spo\u017cywczych s\u0105 odpowiedzialne za wzbudzenie niemal jednej czwartej dokonanych zakup\u00f3w.<\/p>\n Inteligentne lustra z wbudowanymi czujnikami umo\u017cliwiaj\u0105 klientom wirtualne przymierzanie stroj\u00f3w i uzyskiwanie informacji zwrotnych na temat r\u00f3\u017cnych styl\u00f3w i niestandardowych rekomendacji. Inteligentne przymierzalnie wyposa\u017cone w czujniki zapewniaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c informacje zwrotne na temat dopasowania stroju lub stylu odzie\u017cy i umo\u017cliwiaj\u0105 kupuj\u0105cym obejrzenie siebie w r\u00f3\u017cnych stylizacjach. Nasze badanie wykaza\u0142o, \u017ce obecno\u015b\u0107 interaktywnych przebieralni sk\u0142ania 43% kupuj\u0105cych do ponownego odwiedzenia sklepu odzie\u017cowego, a tak\u017ce odpowiadaj\u0105 a\u017c za 30% dokonanych zakup\u00f3w.<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_divider color=”#eeeeee” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_divider][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Wyobra\u017a sobie, \u017ce nadajniki dzia\u0142aj\u0105 podobnie do latarni morskich, kt\u00f3re nieustannie wysy\u0142aj\u0105 sygna\u0142y do urz\u0105dze\u0144 odbiorczych. W tym przypadku jednak miejsce wi\u0105zki \u015bwiat\u0142a zast\u0119puje sygna\u0142 radiowy, sk\u0142adaj\u0105cy si\u0119 z serii cyfr i liter, transmitowany przez nadajnik w sta\u0142ych, kr\u00f3tkich odst\u0119pach czasu.<\/p>\n Sprzedawcy detaliczni mog\u0105 instalowa\u0107 nadajniki na terenie sklepu, aby wykrywa\u0107, kiedy klienci zbli\u017caj\u0105 si\u0119 do okre\u015blonych dzia\u0142\u00f3w i produkt\u00f3w, by w\u00f3wczas wys\u0142a\u0107 odpowiednie oferty i informacje na ich smartfony. Ponad 70% klient\u00f3w ch\u0119tnie ogl\u0105da rekomendacje przekazywane w czasie rzeczywistym w trakcie spacerowania po sklepie.<\/p>\n Aplikacje detaliczne wykorzystuj\u0105ce nadajniki mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c zapewnia\u0107 nawigacj\u0119 po obszarze sklepu, kieruj\u0105c kupuj\u0105cych w stron\u0119 poszukiwanych przez nich produkt\u00f3w – dzi\u0119ki czemu zakupy w sklepie staj\u0105 si\u0119 bardziej wci\u0105gaj\u0105ce i efektywne. Prawie 75% kupuj\u0105cych chce korzysta\u0107 (lub ju\u017c korzysta) z urz\u0105dze\u0144 mobilnych, aby u\u0142atwi\u0107 sobie poruszanie si\u0119 po sklepach.<\/p>\n Sprzedawcy detaliczni mog\u0105 nawet umieszcza\u0107 nadajniki na oferowanej odzie\u017cy, co pozwala tworzy\u0107 wirtualne przymierzalnie dost\u0119pne z poziomu smartfonu konsumenta. W celu usprawnienia transakcji bezdotykowych, obecno\u015b\u0107 nadajnik\u00f3w przek\u0142ada si\u0119 na mo\u017cliwo\u015b\u0107 dokonania bezpiecznej p\u0142atno\u015bci mobilnej ze smartfona bez konieczno\u015bci korzystania z linii kas.<\/p>\n Niekt\u00f3rzy sprzedawcy detaliczni stosuj\u0105 grywalizacj\u0119 zakup\u00f3w, np. umo\u017cliwiaj\u0105 klientom „meldowanie si\u0119” w dzia\u0142ach za pomoc\u0105 nadajnik\u00f3w i zdobywanie w ten spos\u00f3b punkt\u00f3w lub zbieranie nagr\u00f3d. Przek\u0142ada si\u0119 na wi\u0119ksze zaanga\u017cowanie konsumenta. Nadajniki mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c uruchamia\u0107 pobliskie wy\u015bwietlacze cyfrowe lub lustra, kt\u00f3re wy\u015bwietl\u0105 informacje o produkcie i odpowiednie rekomendacje, dopasowane do produktu, kt\u00f3ry kto\u015b podnosi w\u0142a\u015bnie z p\u00f3\u0142ki. Wreszcie, nadajniki umo\u017cliwiaj\u0105 gromadzenie danych zwi\u0105zanych z interakcj\u0105 i lokalizacj\u0105. Dane te daj\u0105 sprzedawcom wgl\u0105d w zachowania klient\u00f3w i umo\u017cliwiaj\u0105 tworzenie bardziej spersonalizowanych ofert.<\/p>\n Technologie te umo\u017cliwiaj\u0105 zespo\u0142om marketingowym kustomizacj\u0119 ofert, selekcjonowanie i tworzenie do\u015bwiadcze\u0144 dostosowanych do potrzeb konkrentych konsument\u00f3w. Pozwalaj\u0105 tak\u017ce uzyskiwa\u0107 w czasie rzeczywistym informacje i dane pozwalaj\u0105ce wprowadza\u0107 zmiany, kt\u00f3re zwi\u0119kszaj\u0105 zadowolenie klient\u00f3w i utrzymuj\u0105 lojalno\u015b\u0107 wobec marki. Dane potwierdzaj\u0105 ewolucj\u0119 oczekiwa\u0144 konsumenckich:<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,1_4,1_4,1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”60″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n 60% klient\u00f3w twierdzi, \u017ce personalizacja wp\u0142ywa na decyzje zakupowe (Mood<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”71″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n 71% klient\u00f3w chce, aby firmy oferowa\u0142y bardziej spersonalizowane do\u015bwiadczenia; 76% irytuje si\u0119, gdy dostarczane produkty nie spe\u0142niaj\u0105 wykszta\u0142conych w procesie zakupowym oczekiwa\u0144 (McKinsey<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”86″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n 86% klient\u00f3w wskazuje, \u017ce personalizacja wp\u0142ywa na decyzje zakupowe (Infosys<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_circle_counter number=”56″ bar_bg_color=”#5bc4ba” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_circle_counter][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” text_orientation=”center” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n 56% kupuj\u0105cych online sk\u0142ania si\u0119 ku firmom oferuj\u0105cym spersonalizowane rekomendacje (Invesp<\/a>).<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” custom_margin=”0px||0px||false|false” custom_padding=”0px||||false|false” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”4_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Sprzedawcy detaliczni mog\u0105 zwi\u0119kszy\u0107 przychody o ponad 25%<\/a>, oferuj\u0105c zindywidualizowane rekomendacje produkt\u00f3w. Wed\u0142ug bada\u0144 przeprowadzonych przez Barilliance, rekomendacje produkt\u00f3w przek\u0142adaj\u0105 si\u0119 na a\u017c 31% przychod\u00f3w w handlu e-commerce. <\/a>Klienci anga\u017cuj\u0105cy si\u0119 w rekomendowane produkty generuj\u0105 o 70% wy\u017csze wsp\u00f3\u0142czynniki konwersji<\/a> ni\u017c ci, kt\u00f3rzy tego nie robi\u0105.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”AI” module_id=”ai” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” background_color=”#000000″ collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”1_3,2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_image src=”https:\/\/moodmedia.com\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/2024-predictions-ai.webp” title_text=”2024-predictions-ai” force_fullwidth=”on” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=”2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” background_layout=”dark” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Ponad trzy czwarte (77%) klient\u00f3w woli rozmawia\u0107 i wchodzi\u0107 w interakcje z lud\u017ami<\/a> ni\u017c z chatbotami opartymi na sztucznej inteligencji podczas zakup\u00f3w online. Jednak klienci ch\u0119tnie korzystaj\u0105 z mieszanki zakup\u00f3w z wykorzystaniem technologii samoobs\u0142ugowych i wspomaganych przez sprzedawc\u00f3w<\/a>, przy czym 28% nabywc\u00f3w postrzega gorzej sprzedawc\u00f3w spoza bran\u017cy spo\u017cywczej oferuj\u0105cych samoobs\u0142ugowe kasy. Kolejne 20% wyrazi\u0142o zainteresowanie sklepami ca\u0142kowicie bezobs\u0142ugowymi.<\/p>\n Tak wi\u0119c, chocia\u017c sztuczna inteligencja ma coraz wi\u0119ksze znaczenie w rozwoju personalizacji, to jednak czynnik ludzki pozostaje niezb\u0119dny. Ludzie potrafi\u0105 odczytywa\u0107 subtelne sygna\u0142y emocjonalne i reagowa\u0107 na nie ze wsp\u00f3\u0142czuciem, empati\u0105, czy zrozumieniem osobistej sytuacji. Sztuczna inteligencja nie jest do tego zdolna. Ludzki dotyk buduje wi\u0119zi. Ciep\u0142y, ludzki dotyk skuteczniej przekazuje warto\u015bci marki, poniewa\u017c klienci s\u0105 przyci\u0105gani do ludzi stoj\u0105cych za markami – a nie do samej technologii.<\/p>\n Klienci musz\u0105 r\u00f3wnie\u017c ufa\u0107 udost\u0119pnianym przez sprzedawc\u00f3w ofertom. Przyjazny ludzki dotyk pokazuj\u0105cy prawdziw\u0105 trosk\u0119 buduje zaufanie niepor\u00f3wnywalnie silniej ni\u017c algorytm. Ludzie my\u015bl\u0105 r\u00f3wnie\u017c kreatywnie w spos\u00f3b, kt\u00f3ry cz\u0119sto wymyka si\u0119 czystej logice opartej na danych, co pozwala tworzy\u0107 innowacje i prowadzi do spersonalizowanych niespodzianek, kt\u00f3re potrafi\u0105 zachwyci\u0107 kupuj\u0105cych.<\/p>\n Sprzedawcy detaliczni musz\u0105 zatem p\u0142ynnie \u0142\u0105czy\u0107 technologi\u0119 i ludzk\u0105 wiedz\u0119, aby tworzy\u0107 responsywne, osobiste do\u015bwiadczenia, a to czasami mo\u017ce stanowi\u0107 wyzwanie. Ale oto kilka sugestii:<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,1_4,1_4,1_4″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”2″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Wykorzystaj sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do analizy danych i identyfikacji preferencji zakupowych, trend\u00f3w i intencji klient\u00f3w. Pozw\u00f3l ludzkim ekspertom opracowa\u0107 ostateczne rekomendacje oparte na spostrze\u017ceniach sztucznej inteligencji.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Zatrudnij wirtualnych sprzedawc\u00f3w zasilanych algorytmami konwersacyjnej sztucznej inteligencji. W przypadku skomplikowanych lub delikatnych kwestii zadania realizowane przez chatboty mog\u0105 by\u0107 p\u0142ynnie przejmowane przez ludzi.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”1||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Oprzyj us\u0142ugi concierge w omnichannel o prac\u0119 ekspert\u00f3w, kt\u00f3rzy potrafi\u0105 zrozumie\u0107 dane konsumenckie i histori\u0119 zakup\u00f3w, aby tworzy\u0107 spersonalizowane porady i rekomendacje.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Wyposa\u017c pracownik\u00f3w sklepu w technologie mobilne, aby mieli wgl\u0105d w programy lojalno\u015bciowe, historie zam\u00f3wie\u0144 i rekomendacje produkt\u00f3w dotycz\u0105ce klient\u00f3w obecnych w sklepie. [\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=”1_4,1_4,1_4,1_4″ use_custom_gutter=”on” gutter_width=”2″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”w||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Wdra\u017caj chatboty oparte na sztucznej inteligencji, aby zapewni\u0107 szybk\u0105 obs\u0142ug\u0119 klienta na du\u017c\u0105 skal\u0119. Zachowaj mo\u017cliwo\u015b\u0107 wej\u015bcia ludzi w miejsce chatbot\u00f3w, z interakcji z kt\u00f3rymi klienci nie s\u0105 zadowoleni.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||fa||900″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Zaoferuj klientom inteligentne lustra z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 sugerowania spersonalizowanych stroj\u00f3w, ale miej pod r\u0119k\u0105 \u017cywych specjalist\u00f3w od mody, kt\u00f3rzy zapewni\u0105 fachowe ludzkie spojrzenie i opini\u0119.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]Zastosuj uczenie maszynowe do monitorowania stanu zapas\u00f3w i zg\u0142aszanego zapotrzebowania na produkty. Pozw\u00f3l kupuj\u0105cym podejmowa\u0107 ostateczne decyzje dotycz\u0105ce zakup\u00f3w w oparciu o ich w\u0142asne do\u015bwiadczenia.[\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][et_pb_column type=”1_4″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_blurb use_icon=”on” font_icon=”||divi||400″ icon_color=”#5bc4ba” image_icon_background_color=”RGBA(255,255,255,0)” icon_placement=”left” _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” body_text_color=”#FFFFFF” body_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\n Korzystaj z automatyzacji marketingu, by wysy\u0142a\u0107 promocje i oferty zoptymalizowane przez algorytmy sztucznej inteligencji. Projektuj kampanie w oparciu o ludzkie zrozumienie potrzeb nabywc\u00f3w.<\/p>\n [\/et_pb_blurb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=”1″ admin_label=”Systems” module_id=”systems” _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” collapsed=”off” global_colors_info=”{}”][et_pb_row column_structure=”1_3,2_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_column type=”1_3″ _builder_version=”4.19.4″ _module_preset=”default” global_colors_info=”{}”][et_pb_text _builder_version=”4.23.1″ _module_preset=”default” text_font_size=”16px” global_colors_info=”{}”]<\/p>\nZAWARTO\u015a\u0106 ARTYKU\u0141U<\/b><\/h3>\n
\n
Nowe oblicze personalizacji w sklepie<\/b><\/h2>\n
Algorytmy uczenia maszynowego (ML)<\/h3>\n
Czujniki IoT<\/h3>\n
Technologia oparta o nadajniki<\/h3>\n
Sukces Sztucznej inteligencji jest uzale\u017cniony od zaanga\u017cowania cz\u0142owieka<\/h3>\n
Tworzenie harmonii mi\u0119dzy systemami<\/h3>\n