+972 52 4848062 תמיכת לקוחות כניסת לקוחות

קמעונאות 2024: התאמה אישית, AI והרמוניה ברמה הבאה

שניים מכל שלושה קונים נכנסים לחנות הפתוחה לגילויים ומקווים להשראה. לקוחות מחפשים חוויות חברתיות שבהן הם יכולים לגלות מוצרים חדשים, להרגיש אותם, לדמיין אותם בבתיהם – ולרכוש ולקחת אותם מיד הביתה. אחרי הכל, לראות זה להאמין – ו -52% מהלקוחות מעריכים חיבור מוחשי למוצרים שהם מתכננים לקנות.

קמעונאים, בינתיים, מחפשים דרכים חדשניות ליצור את האווירה הנכונה שתניח את הלקוחות בנוח, מעודד חיפושים ומספק חוויה יוצאת דופן. מה מניע את ההתפתחות המהירה של תעשיית הקמעונאות? התקדמות טכנולוגית וציפיות צרכנים מתפתחות. יחד, שני המרכיבים הללו מאפשרים לחנויות להציג את המלאי שלהם בדרכים המושכות את כל החושים.

נייר לבן זה בוחן תחזיות מפתח לשנת 2024, תוך התמקדות במגמות כולל התאמה אישית ברמה הבאה, הקשר הסימביוטי בין בני אדם לבינה מלאכותית (AI), והצורך בהרמוניה בין כל המערכות.

התאמה אישית מקומית ברמה הבאה

טכנולוגיות מונעות בינה מלאכותית כבר מרחיבות את הגבולות של חוויות קניות סוחפות ואינטראקטיביות. לקוחות מעריכים את המאמץ, כאשר 52% מסכימים ששביעות הרצון שלהם גדלה ככל שהחוויות הדיגיטליות עם מותגים מותאמות אישית יותר. למעלה משלושה רבעים (77%) מהצרכנים מעדיפים מותגים המציעים חוויות מבוססות נתונים מותאמות אישית, ו -75% מעדיפים זאת כאשר קמעונאים משתמשים בנתונים אישיים כדי לשפר את חוויות הקנייה שלהם.

קמעונאים יוצרים אסטרטגיות דרכים להעלות ולהתאים אישית את חווית הקנייה והמסע עם הטכנולוגיה הבאה.

אלגוריתמים של למידת מכונה (ML).

מנועי המלצות משתמשים במידע על התנהגות ומוצר כדי להציע המלצות מותאמות אישית, ועוזרים לחבר קונים למוצרים ושירותים שהם כנראה ייהנו מהם. ניסויים וירטואליים עם אלגוריתמים של ראייה ממוחשבת מפעילים חדרי איפור וירטואליים וכלי ניסוי איפור, המאפשרים ללקוחות להתנסות בפריטים לפני הרכישה.

ראייה ממוחשבת משתמשת בפקדי מחוות כדי להפעיל צגים אינטראקטיביים, מראות ומסכים, ומציעה הדמיות של מוצרים וירטואליים כדי ליצור חוויה סוחפת בחנות. הטכנולוגיה הזו פופולרית מאוד בקרב קונים, כאשר 75% אמרו שהם ישתמשו במסכים אינטראקטיביים כדי לגלות את סל המוצרים המקוון של קמעונאי ו-69% אמרו שהם אוהבים את גורם ה”וואו” שהם מקבלים מלראות קיר וידאו גדול בחנות.

עיבוד שפה טבעית (NLP) עוזר לצ’אטבוטים לעסוק במסחר בשיחות, לענות על שאלות מוצרים, להציע רכישות ולחקות עוזרי מכירות אנושיים. אלגוריתמי ML מספקים התאמה אישית על ידי ניתוח נתוני קונים והתנהגות כדי ליצור חווית קניה מותאמת עם ניווט מותאם אישית, הצעות מוצרים, מבצעים ותוצאות חיפוש.

ניתוח חזוי ממנף אלגוריתמים ללימוד נתוני מכירות וגורמים חיצוניים כדי לחזות ביקוש, ועוזר לחנויות לייעל את המלאי ולספק מבצעים ממוקדים. תמחור דינמי משתמש גם באלגוריתמים כדי להתאים מחירים על סמך אפשרויות מתחרות, מלאי ודרישת צרכנים; קמעונאים משתמשים בתמחור גמיש כדי להגיע לאיזון המושלם.

חיישני IoT

אולי שאלה טובה יותר לגבי חיישני IoT היא לא היכן ניתן למצוא אותם אלא היכן אינם בשימוש. טכנולוגיה זו מצאה בית בהיבטים רבים של קמעונאות.

חלונות ותצוגות אינטראקטיביות יוצרים חוויה חיצונית סוחפת כדי לעורר את סקרנותם של הלקוחות ולמשוך אותם אל החנות. ברגע שנכנס, טכנולוגיה נוספת עוזרת לקמעונאים לתעד את התנהגות הקונים. רצפות רגישות ללחץ יכולות לעקוב אחר נתיבים בחנות כדי לנתח דפוסי תנועה ומעורבות. חיישני תנועה על מדפי החנויות עוקבים אחר התנהגות לקוחות כמו מוצרים שנוגעים בהם או זמן שמבלה בהסתכלות על אזור מסוים. שילוט דיגיטלי המצויד בחיישני קרבה יכול לזהות לקוחות מתקרבים ולשנות את התוכן או ההצעות הנוכחיות המוצגות.

משואות Bluetooth המוצבות ברחבי החנויות מתחברים לסמארטפונים כדי להציע מבצעים מבוססי מיקום. תגי RFID על פריטים מאפשרים אינטראקטיביות מונעת חיישנים ומספקים נתונים על התנהגות רכישה. צגים ומדפים אינטראקטיביים מזהים שינויי משקל כאשר פריט נאסף או מועבר, ומפעילים חזותיים קשורים, מידע מוצר או המלצות. טכנולוגיה זו פופולרית בקרב 75% מהקונים, כאשר קיוסקים אינטראקטיביים בחנויות מכולת מעודדים כמעט רבע מהקונים לשקול רכישה.

מראות חכמות עם חיישנים מובנים מאפשרות ללקוחות לנסות תלבושות באופן וירטואלי ולקבל משוב על סגנונות שונים והמלצות מותאמות אישית. חדרי התאמה חכמים המצוידים בחיישנים מספקים גם משוב על התאמה או סגנון ומאפשרים לקונים לבקש סגנונות שונים. המחקר שלנו מצא שחדרי הלבשה אינטראקטיביים מעודדים 43% מהקונים לבקר מחדש בחנות אופנה ומניעים 30% מלקוחות חנויות הכלבו לשקול קנייה.

טכנולוגיית משואה

חשבו על משואות כעל מגדלורים המשדרים אותות ללא הרף למכשירים אחרים לקלוט ולראות. אבל במקום אלומת אור, המשואות משדרות אותות רדיו (המורכבים ממספרים ואותיות) במרווחים עקביים וקצרים.

קמעונאים יכולים להציב משואות ברחבי החנות כדי לזהות מתי לקוחות ניגשים למוצרים ומחלקות מסוימות ולשלוח הצעות ומידע רלוונטיים לסמארטפונים שלהם כדי להניע מעורבות ממוקדת. למעלה מ-70% מהלקוחות רוצים המלצות בזמן אמת בזמן שהם גולשים בחנות.

אפליקציות קמעונאיות המשתמשות בטכנולוגיית beacon יכולות לספק ניווט מקומי, להפנות קונים לעבר פריטים שהם רוצים – ומוצרים פופולריים אחרים – כדי להפוך את הקניות בחנות לסוחפת יותר. כמעט 75% מהקונים רוצים להשתמש (או כבר מסתמכים עליהם) במכשירים הניידים שלהם כדי לעזור לנווט בחנויות.

קמעונאים יכולים אפילו לשים משואות על ביגוד, מה שמאפשר לצרכנים לבנות חדר התאמה וירטואלי בסמארטפון שלהם כדי לנסות פריטים בצורה דיגיטלית. עבור עסקאות יעילות וחסרות חיכוך, המשואות מאפשרות תשלומים ניידים מאובטחים מסמארטפונים מבלי שלקוח יצטרך להשתמש בקו התשלום.

חלק מהקמעונאים מגדירים את חווית הקנייה בכך שהם מאפשרים ללקוחות לבצע ‘צ’ק-אין’ למחלקות באמצעות משואות כדי לצבור נקודות או לאסוף פרסים, מה שמעודד מעורבות. משואות יכולות גם להפעיל צגים דיגיטליים או מראות בקרבת מקום כדי להציג מידע על המוצר והמלצות כאשר מישהו מרים פריט ממדף. לבסוף, משואות אוספות אינטראקציות ונתוני מיקום, ומספקות לקמעונאים תובנות חשובות לגבי התנהגות לקוחות ומאפשרות לצוותים להציע חוויות מותאמות יותר.

טכנולוגיות אלו מאפשרות לצוותי שיווק להתאים המלצות למוצרים, לאצור ולספק חוויות קניות מותאמות אישית, ולקבל מידע ותובנות בזמן אמת כדי לבצע התאמות המשפרות את שביעות רצון הלקוחות ושומרות על נאמנות המותג. הנתונים מגבים את ציפיות הלקוחות המתפתחות:

%

60% מהלקוחות אומרים שהתאמה אישית משפיעה על החלטות קניות ( מצב רוח ).

%

71% מהלקוחות רוצים שעסקים יספקו חוויות מותאמות אישית; 76% גדלים מתוסכלים כשהמשלוח לא עומד בציפיות ( מקינזי ).

%

86% מהלקוחות מציינים שההתאמה האישית משפיעה על החלטות הרכישה ( Infosys ).

%

56% מהקונים המקוונים נמשכים לחברות המציעות המלצות מותאמות אישית ( Invesp ).

קמעונאים יכולים להגדיל את ההכנסה ביותר מ-25% כאשר הם מציעים המלצות מוצר אישיות. על פי מחקר של Barilliance, המלצות מוצרים מהוות עד 31% מההכנסות ממסחר אלקטרוני. קונים העוסקים במוצרים מומלצים מייצרים שיעורי המרה גבוהים ב-70% מאלה שלא.

AI זקוק למעורבות אנושית כדי להצליח

למעלה משלושה רבעים (77%) מהלקוחות מעדיפים לדבר ולתקשר עם נציגים אנושיים לעומת צ’אטבוטים המונעים בינה מלאכותית בעת קניות מקוונות. אבל הלקוחות מעדיפים גם שילוב של אפשרויות שירות עצמי וקניות מסייעות, עם סבירות גבוהה יותר של 28% מהצרכנים להתנשא על סוחרים שאינם חנות מכולת המציעים תשלום עצמי. עוד 20% הביעו עניין בחנויות בשירות עצמי לחלוטין.

לכן, בעוד שבינה מלאכותית יותר ויותר קריטית בקידום ההתאמה האישית, המגע האנושי נותר חיוני. בני אדם יכולים לתפוס רמזים רגשיים עדינים ולהגיב בחמלה, אמפתיה והבנה מצבית AI לא יכול לשכפל. מגע אנושי בונה קשרים. מגע אנושי חם מעביר ערכי מותג בצורה יעילה יותר מכיוון שהלקוחות נמשכים להתחבר לאנשים שמאחורי המותגים – לא הטכנולוגיה עצמה.

לקוחות צריכים גם לסמוך על ההמלצות וההתאמה האישית של קמעונאים. מגע אנושי ידידותי המראה טיפול אמיתי מטפח אמון יותר מאשר אלגוריתם. בני אדם גם חושבים בצורה יצירתית מחוץ לקופסה בדרכים שלעתים קרובות מתנגדות להיגיון טהור מבוסס נתונים, ומאפשרות חדשנות ויכולת להפתיע ולשמח קונים עם המלצות מותאמות אישית שאולי לא מצפים להם.

קמעונאים חייבים לשלב בצורה חלקה מומחיות טכנולוגית ומומחיות אנושית כדי ליצור חוויות רספונסיביות ואישיות, שלעתים עשויות להוות אתגר. אבל הנה כמה הצעות:

השתמש ב-AI כדי לנתח נתונים ולזהות העדפות לקוחות, מגמות וכוונות. תן למומחים אנושיים לאצור המלצות סופיות המבוססות על תובנות הבינה המלאכותית.
העסק עוזרי קניות וירטואליים המופעלים על ידי בינה מלאכותית שיחה כדי למשוך לקוחות. בקש מהסוכנים האנושיים להשתלט בצורה חלקה על בעיות מורכבות או רגישות של לקוחות.
1
הגדר שירותי קונסיירז’ רב-ערוצים המאוישים על ידי מומחים שיכולים לגשת לנתוני לקוחות ולהיסטוריית מסעות כדי לספק עצות והמלצות מותאמות אישית.
אפשר לשותפים בחנות עם טכנולוגיה ניידת לחפש נתונים של תוכנית נאמנות, היסטוריית הזמנות והמלצות מוצרים ללקוחות בחנות.
w
הטמע צ’אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית לשירות לקוחות מהיר בקנה מידה גדול. העצים סוכנים אנושיים להיכנס למשתמשי צ’טבוט לא מרוצים ולהציל את החוויה.
הציעו ללקוחות מראות חכמות עם יכולות להצעת תלבושות מותאמות, אך מצאו מומחי אופנה בהישג יד כדי לספק נקודת מבט אנושית מומחית.
החל למידת מכונה כדי לנטר את המלאי והביקוש למוצרים. אפשר לקונים לבצע את השיחה הסופית על רכישות והקצאה על סמך מומחיות הקטגוריה שלהם.

שלח מבצעים והצעות מותאמים לבינה מלאכותית באמצעות אוטומציה שיווקית. עיצוב קמפיינים המבוססים על תובנות אנושיות לגבי מניעים של לקוחות.

יצירת הרמוניה בין מערכות

נתונים הם המפתח להתאמה אישית. לפי מחקר של מקינזי, ארגונים המאמצים גישה מונעת נתונים מצליחים פי 23 בגיוס לקוחות חדשים , סבירות גבוהה פי שישה לשמר לקוחות ופי 19 לרווחיות. ארגונים מונעי נתונים הם לא רק עשירים בנתונים; הם מאורגנים – יתרון קריטי באימוץ פלטפורמת ניהול תוכן מרכזית.

מערכות שונות ומבוזרות פוגעות בשיתוף פעולה מכיוון שהנכסים מפוזרים בארגון. אם גרסאות נכסים שונות מרחפות מסביב, המעקב אחר מקור האמת הופך להיות קשה. מערכות ניהול תוכן מרכזיות (CMS) מאחדות פעולות, מסירות ממגורות ומייעלות את ניהול התוכן הדיגיטלי. פלטפורמות אלה מאפשרות צבירה נגישה יותר של נתוני מעורבות בין הערוצים כדי לייעל גם את ביצועי התוכן.

פלטפורמות אלו מציעות גם יתרונות נוספים, ומבטיחות העברת מסרים וטון עקביים בכל הערוצים ונקודות המגע של הלקוחות כדי לחזק את זהות המותג. פלטפורמה מרכזית מאפשרת שיתוף פעולה חלק בצוות, מייעלת תהליכי יצירת תוכן וביקורת. הוא מאפשר פרסום ועדכון גמישים על פני מספר ערוצים, כולל נייד, דפוס, אינטרנט חברתי וכו’, מ-CMS אחד.

אספקת חוויות לקוח רב-ערוצים בין מכשירים וערוצים מרגישה מגובשת יותר כאשר מקור התוכן מפלטפורמה אחת. פלטפורמות אלו כוללות גם יכולות אוטומציה, לרבות אוטומציה של זרימת עבודה, תזמון ותקשורת אישית בקנה מידה. משווקים וצוות נהנים מנגישות; הם יכולים לשתף ולעדכן תוכן בצורה מאובטחת באמצעות הרשאות מבוססות תפקידים שניתנו ב-CMS.

גם תקציב התפעול מרוויח, עם עלויות תוכנה, חומרה ותמיכה נמוכות יותר, שכן הרמוניה וריכוז מערכות על פלטפורמה אחת מבטלת את הצורך במאגרי תוכן נפרדים. אסטרטגיה זו גם מכינה את החברות למוכנות עתידית מכיוון ש-CMS חזק מפשט את תהליך הרחבת התוכן והוספת מכשירים חדשים ככל שהחברה גדלה.

קצת יותר משליש (38%) מהחברות משתמשות רק ב-CMS אחד, אבל 48% משתמשים בשתיים עד שלוש מערכות CMS ו-14% משתמשים בארבעה CMS – או יותר. בעוד ש-CMS מונוליטי נותר בולט, ה-CMS החדשים יותר חסרי ראש צומחים בפופולריות מכיוון שהם תואמים יותר לטכנולוגיה חדשה יותר, ידידותיים יותר למשתמש, ניתנים להרחבה ומאובטחים. ללא קשר לסוג ה-CMS שחברות משתמשות בהן, המעבר ל-CMS אחד יוצר הרמוניה בין כל המערכות ומאפשר לקמעונאים לקבל תובנות מונעות נתונים על מנת לספק אינטראקציות אפקטיביות יותר עם לקוחות.

להצליח ב-2024 – ואילך

קמעונאים המאמצים התאמה אישית ברמה הבאה, בינה מלאכותית וערימה טכנולוגית הרמונית ממקמים את עצמם לצמוח ב-2024 ואילך. על ידי אספקת חוויות קניות סוחפות, התאמת המלצות למוצרים, אספקת חווית לקוח מותאמת אישית והגדרת העובדים שלהם להצלחה, קמעונאים יכולים לבנות נאמנות לקוחות ולהניע צמיחה במכירות.

למידע נוסף על הכנה לשנת 2024, צור איתנו קשר עוד היום.

שדרגו את חווית הלקוח

צרו איתנו קשר עוד היום והתחילו להשיג תוצאות גדולות יותר בעסק שלכם.

"*" אינדוקטור שדות חובה

שֵׁם*
שדה זה מיועד למטרות אימות ויש להשאיר אותו ללא שינוי.