DETTAGLIO 2024: PERSONALIZZAZIONE DI LIVELLO SUCCESSIVO, AI E HARMONY

Le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale stanno già ampliando i confini delle esperienze di acquisto immersive e interattive. I clienti apprezzano lo sforzo, con il 52% che concorda sul fatto che la loro soddisfazione aumenta quando le esperienze digitali con i marchi diventano più personalizzate. Oltre tre quarti (77%) dei consumatori preferisce che i marchi offrano esperienze personalizzate basate sui dati e il 75% preferisce che i rivenditori utilizzino i dati personali per migliorare le loro esperienze di acquisto.

I rivenditori stanno studiando modi per elevare e personalizzare l’esperienza di acquisto e il viaggio con le seguenti tecnologie.

Algoritmi di apprendimento automatico (ML)

I motori di raccomandazione utilizzano informazioni sul comportamento e sui prodotti per offrire raccomandazioni personalizzate, aiutando gli acquirenti a scegliere prodotti e servizi che probabilmente apprezzeranno. Le prove virtuali con algoritmi di computer vision alimentano i camerini virtuali e gli strumenti di prova del make-up, consentendo ai clienti di sperimentare gli articoli prima dell’acquisto.

La visione computerizzata utilizza i controlli gestuali per alimentare display, specchi e schermi interattivi, offrendo visualizzazioni virtuali dei prodotti per creare un’esperienza coinvolgente all’interno del negozio. Questa tecnologia è molto apprezzata dagli acquirenti: il 75% ha dichiarato di voler utilizzare gli schermi interattivi per scoprire il portafoglio prodotti online di un rivenditore e il 69% ha affermato di amare il fattore “wow” che si ottiene vedendo un grande video wall in negozio.

L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) consente ai chatbot di impegnarsi nel commercio conversazionale, rispondendo a domande sui prodotti, suggerendo acquisti e imitando gli assistenti alle vendite umani. Gli algoritmi di ML offrono una personalizzazione analizzando i dati e il comportamento degli acquirenti per creare un’esperienza di acquisto su misura con navigazione, suggerimenti di prodotti, promozioni e risultati di ricerca personalizzati.

L’analisi predittiva sfrutta gli algoritmi per studiare i dati di vendita e i fattori esterni per prevedere la domanda, aiutando i negozi a ottimizzare l’inventario e a fornire promozioni mirate. Il pricing dinamico utilizza anche algoritmi per regolare i prezzi in base alle opzioni concorrenti, alle scorte e alla domanda dei consumatori; i retailer utilizzano il pricing flessibile per trovare l’equilibrio perfetto.

Sensori IoT

Forse la domanda migliore sui sensori IoT non è dove si possono trovare, ma dove non vengono utilizzati. Questa tecnologia ha trovato spazio in molti aspetti della vendita al dettaglio.

Vetrine e display interattivi creano un’esperienza esterna coinvolgente per stimolare la curiosità dei clienti e attirarli nel negozio. Una volta dentro, un’altra tecnologia aiuta i rivenditori a registrare il comportamento degli acquirenti. I pavimenti sensibili alla pressione possono tracciare i percorsi all’interno del negozio per analizzare i modelli di traffico e il coinvolgimento. I sensori di movimento sugli scaffali dei negozi tracciano il comportamento dei clienti, come i prodotti toccati o il tempo trascorso a guardare una determinata area. Le insegne digitali dotate di sensori di prossimità possono rilevare i clienti in avvicinamento e modificare i contenuti o le offerte visualizzate.

I beacon Bluetooth posizionati nei negozi si collegano agli smartphone per offrire promozioni basate sulla posizione. I tag RFID sugli articoli consentono l’interattività guidata dai sensori e forniscono dati sul comportamento di acquisto. I display e gli scaffali interattivi rilevano le variazioni di peso quando un articolo viene preso o spostato, attivando le relative immagini, le informazioni sui prodotti o i consigli. Questa tecnologia è apprezzata dal 75% degli acquirenti e i chioschi interattivi nei negozi di alimentari incoraggiano quasi un quarto degli acquirenti a considerare l’acquisto.

Gli specchi intelligenti con sensori incorporati consentono agli avventori di provare virtualmente gli abiti e di ottenere un feedback su diversi stili e consigli personalizzati. I camerini intelligenti dotati di sensori forniscono anche un feedback sulla vestibilità o sullo stile e consentono agli acquirenti di richiedere stili diversi. Il nostro studio ha rilevato che gli spogliatoi interattivi incoraggiano il 43% degli acquirenti a rivisitare un negozio di moda e spingono il 30% dei clienti dei grandi magazzini a considerare l’acquisto.

Tecnologia Beacon

Pensate ai beacon come a dei fari che trasmettono continuamente segnali che altri dispositivi possono captare e vedere. Invece di un fascio di luce, i segnalatori trasmettono segnali radio (composti da numeri e lettere) a intervalli brevi e costanti.

I retailer possono posizionare i beacon in tutto il negozio per rilevare quando i clienti si avvicinano a determinati prodotti e reparti e inviare offerte e informazioni pertinenti ai loro smartphone per favorire un coinvolgimento mirato. Oltre il 70% dei clienti desidera ricevere raccomandazioni in tempo reale mentre naviga nel negozio.

Le app per la vendita al dettaglio che utilizzano la tecnologia beacon possono fornire una navigazione in loco, indirizzando gli acquirenti verso gli articoli desiderati e altri prodotti popolari, per rendere lo shopping in negozio più coinvolgente. Quasi il 75% degli acquirenti vuole utilizzare (o si affida già) ai propri dispositivi mobili per orientarsi nei negozi.

I rivenditori possono persino applicare i beacon sui capi di abbigliamento, consentendo ai consumatori di creare un camerino virtuale sul proprio smartphone per provare i capi in digitale. Per transazioni semplificate e prive di attrito, i beacon consentono di effettuare pagamenti mobili sicuri da smartphone senza che il cliente debba utilizzare la fila alla cassa.

Alcuni retailer rendono l’esperienza di acquisto un gioco, consentendo ai clienti di effettuare il “check-in” nei reparti tramite beacon per guadagnare punti o raccogliere premi, incentivando il coinvolgimento. I beacon possono anche attivare display digitali o specchi nelle vicinanze per mostrare informazioni e consigli sui prodotti quando qualcuno prende un articolo da uno scaffale. Infine, i beacon raccolgono dati sulle interazioni e sulla posizione, fornendo ai rivenditori preziose informazioni sul comportamento dei clienti e consentendo ai team di offrire esperienze più personalizzate.

Queste tecnologie consentono ai team di marketing di personalizzare le raccomandazioni sui prodotti, di curare e offrire esperienze di acquisto su misura e di ottenere informazioni e approfondimenti in tempo reale per apportare modifiche che migliorino la soddisfazione dei clienti e mantengano la fedeltà al marchio. I dati confermano l’evoluzione delle aspettative dei clienti:

I rivenditori possono aumentare le entrate di oltre il 25% quando offrono consigli personalizzati sui prodotti. Secondo una ricerca di Barilliance, i consigli sui prodotti rappresentano ben il 31% del fatturato dell’e-commerce. Gli acquirenti che si impegnano con i prodotti consigliati generano tassi di conversione più elevati del 70% rispetto a quelli che non lo fanno.

I sistemi decentralizzati e separati ostacolano la collaborazione perché le risorse sono disperse in tutta l’organizzazione. Se circolano diverse versioni di asset, diventa difficile tenere traccia della fonte di verità. I sistemi centralizzati di gestione dei contenuti (CMS) unificano le operazioni, eliminano i silos e semplificano la gestione dei contenuti digitali. Queste piattaforme facilitano un’aggregazione più accessibile dei dati di engagement tra i canali per ottimizzare anche le prestazioni dei contenuti.

Queste piattaforme offrono anche altri vantaggi, garantendo una messaggistica e un tono coerenti su tutti i canali e i punti di contatto con i clienti per rafforzare l’identità del marchio. Una piattaforma centralizzata facilita la collaborazione tra i team, snellendo i processi di creazione e revisione dei contenuti. Consente di pubblicare e aggiornare in modo flessibile su più canali, tra cui mobile, stampa, social web e così via, da un unico CMS.

La fornitura di esperienze omnicanale ai clienti attraverso i dispositivi e i canali risulta più coesa quando i contenuti provengono da un’unica piattaforma. Queste piattaforme includono anche funzionalità di automazione, tra cui l’automazione del flusso di lavoro, la programmazione e la comunicazione personalizzata su scala. I marketer e il personale beneficiano dell’accessibilità; possono condividere e aggiornare i contenuti in modo sicuro grazie alle autorizzazioni basate sui ruoli concesse nel CMS.

Anche il budget operativo ne trae vantaggio, con una riduzione dei costi di software, hardware e supporto, poiché l’armonizzazione e la centralizzazione dei sistemi su un’unica piattaforma elimina la necessità di archivi di contenuti separati. Questa strategia prepara inoltre le aziende a essere pronte per il futuro, perché un CMS robusto semplifica il processo di scalare i contenuti e aggiungere nuovi dispositivi man mano che l’azienda cresce.

Poco più di un terzo (38%) delle aziende utilizza un solo CMS, ma il 48% utilizza da due a tre sistemi CMS e il 14% quattro CMS o più. Anche se i CMS monolitici rimangono importanti, i nuovi CMS headless stanno crescendo in popolarità perché sono più compatibili con le nuove tecnologie, più facili da usare, scalabili e sicuri. Indipendentemente dal tipo di CMS utilizzato dalle aziende, la transizione verso un unico CMS crea armonia tra tutti i sistemi e consente ai rivenditori di ottenere informazioni basate sui dati per offrire interazioni personalizzate più efficaci con i clienti.