+420 606 666 064 Podpora Příhlásit se

RETAIL 2024: JÄRGMISE TASEME PERSONALISEERIMINE, KUNST JA HARMOONIA

Kaks kolmest ostjast lähevad kauplusesse, mis on avatud avastustele ja loodavad inspiratsiooni. Kliendid otsivad sotsiaalseid kogemusi, kus nad saavad uusi tooteid avastada, neid katsuda, neid oma kodus ette kujutada – ning neid kohe osta ja koju kaasa võtta. Lõppude lõpuks, nägemine on uskumine – ja 52% klientidest hindavad käegakatsutavat seost toodetega, mida nad kavatsevad osta.

Jaemüüjad otsivad samal ajal uuenduslikke viise, kuidas luua õiget atmosfääri, mis paneks kliendid rahule, julgustaks neid uurima ja pakuks erakordset kogemust. Mis juhib jaemüügitööstuse kiiret arengut? Tehnoloogiline areng ja tarbijate muutuvad ootused. Koos võimaldavad need kaks komponenti kauplustel oma inventari nii esitleda, et see kõnetaks kõiki meeli.

Selles valges raamatus uuritakse peamisi prognoose aastaks 2024, keskendudes eelkõige suundumustele, sealhulgas järgmise taseme kohapealsele personaliseerimisele, inimeste ja tehisintellekti (AI) sümbiootilisele suhtele ning vajadusele kõigi süsteemide vahelise harmoonia järele.

Järgmise taseme personaliseerimine kohapeal

Tehisintellektipõhised tehnoloogiad laiendavad juba praegu kaasahaaravate ja interaktiivsete ostukogemuste piire. Kliendid hindavad seda, sest 52% nõustub, et nende rahulolu suureneb, kui digitaalsed kogemused kaubamärkidega muutuvad isikupärasemaks. Üle kolme neljandiku (77%) tarbijatest eelistab kaubamärke, mis pakuvad personaliseeritud andmepõhiseid kogemusi, ja 75% eelistab seda, kui jaemüüjad kasutavad isikuandmeid ostukogemuse parandamiseks.

Jaemüüjad töötavad välja strateegiaid, kuidas tõsta ja isikupärastada ostukogemust ja -teekonda järgmise tehnoloogia abil.

Masinõppe (ML) algoritmid

Soovitusmootorid kasutavad käitumis- ja tooteinfot, et pakkuda personaalseid soovitusi, aidates ühendada ostjad toodete ja teenustega, mis neile tõenäoliselt meeldivad. Virtuaalsed proovitubade ja meigi proovimisvahendid koos arvutinägemise algoritmidega võimaldavad klientidel enne ostu sooritamist esemeid katsetada.

Arvutinägemine kasutab žestide juhtimist interaktiivsete ekraanide, peeglite ja ekraanide käivitamiseks, pakkudes virtuaalseid tootevisuaale, et luua kaupluses kaasahaarav kogemus. See tehnoloogia on ostjate seas väga populaarne. 75% ütles, et nad kasutaksid jaemüüja veebipõhise tooteportfelli avastamiseks interaktiivseid ekraane, ja 69% ütles, et neile meeldib see “vau” faktor, mida nad saavad suure videoseina nägemisest kaupluses.

Loomuliku keele töötlemine (NLP) aitab vestlusrobotitel osaleda vestluskaubanduses, vastates tooteküsimustele, tehes ostusoovitusi ja matkides inimlikke müügiassistente. ML-algoritmid pakuvad isikupärastamist, analüüsides ostja andmeid ja käitumist, et luua kohandatud ostukogemust koos kohandatud navigatsiooni, tootesoovituste, kampaaniate ja otsingutulemustega.

Ennustav analüüs kasutab algoritme müügiandmete ja väliste tegurite uurimiseks, et prognoosida nõudlust, aidates kauplustel optimeerida varusid ja pakkuda sihipäraseid kampaaniaid. Dünaamiline hinnakujundus kasutab ka algoritme, et kohandada hindu konkureerivate valikute, varude ja tarbijate nõudluse alusel; jaemüüjad kasutavad paindlikku hinnakujundust, et saavutada ideaalne tasakaal.

asjade interneti andurid

Võib-olla on asjade interneti andurite puhul parem küsimus mitte see, kust neid leida, vaid see, kus neid ei kasutata. See tehnoloogia on leidnud kodu paljudes jaemüügi valdkondades.

Interaktiivsed aknad ja väljapanekud loovad kaasahaarava väliskogemuse, et äratada klientide uudishimu ja meelitada neid kauplusesse. Kui kaupluses on rohkem tehnoloogiat, mis aitab jaemüüjatel registreerida ostjate käitumist. Survetundlikel põrandatel saab jälgida kaupluse liikumisteed, et analüüsida liikumisharjumusi ja kaasatust. Kaupluse riiulitel olevad liikumisandurid jälgivad klientide käitumist, näiteks puudutatud tooteid või konkreetsesse piirkonda vaatamise aega. Lähedusanduritega varustatud digitaalsed kuvarid võivad tuvastada lähenevaid kliente ja muuta kuvatavat sisu või pakkumisi.

Kõikjal kauplustes paigutatud Bluetooth-majakad ühenduvad nutitelefonidega, et pakkuda asukohapõhiseid kampaaniaid. Esemetel olevad RFID-märgised võimaldavad sensori abil interaktiivsust ja annavad andmeid ostukäitumise kohta. Interaktiivsed ekraanid ja riiulid tuvastavad kaalumuutusi, kui toode tõstetakse või liigutatakse, käivitades sellega seotud visuaalseid esitlusi, tooteteavet või soovitusi. See tehnoloogia on populaarne 75% ostjate seas, kusjuures interaktiivsed kioskid toidupoodides julgustavad ligi veerandit ostjaid ostu sooritamist kaaluma.

Sisseehitatud anduritega nutikad peeglid võimaldavad klientidel riideid virtuaalselt proovida ning saada tagasisidet erinevate stiilide ja kohandatud soovituste kohta. Anduritega varustatud nutikad prooviruumid annavad ka tagasisidet sobivuse või stiili kohta ja võimaldavad ostjatel taotleda erinevaid stiile. Meie uuringus leiti, et interaktiivsed riietusruumid julgustavad 43% ostjatest moepoodi uuesti külastama ja 30% kaubamajade klientidest kaalub ostu sooritamist.

Majakate tehnoloogia

Mõelge majakatest kui tuletornidest, mis edastavad pidevalt signaale teistele seadmetele, et need saaksid neid kätte ja näha. Kuid valguskiire asemel edastavad majakad raadiosignaale (mis koosnevad numbritest ja tähtedest) järjepidevalt ja lühikeste intervallidega.

Jaemüüjad saavad paigutada kaupluse ümber majakad, et tuvastada, kui kliendid lähenevad teatud toodetele ja osakondadele, ning saata nutitelefonidesse asjakohaseid pakkumisi ja teavet, et suurendada sihipärast huvi. Üle 70% klientidest soovib kaupluses sirvimise ajal reaalajas soovitusi.

Jaemüügirakendused, mis kasutavad majakatehnoloogiat, võivad pakkuda kohapealset navigatsiooni, suunates ostjaid soovitud kaupade ja teiste populaarsete toodete juurde, et muuta poes toimuv ostlemine kaasahaaravamaks. Peaaegu 75% ostjatest soovib kasutada (või kasutab juba praegu) oma mobiilseadmeid kauplustes navigeerimiseks.

Jaemüüjad võivad isegi panna majakad rõivastele, võimaldades tarbijatel luua oma nutitelefonis virtuaalse proovitoa, kus nad saavad kaupu digitaalselt proovida. Kiirendatud ja hõõrdumisvabade tehingute jaoks võimaldavad majakad turvalisi mobiilimakseid nutitelefonidest, ilma et klient peaks kasutama kassat.

Mõned jaemüüjad muudavad ostukogemust mänguliseks, võimaldades klientidel “registreeruda” osakondadesse majakate abil, et teenida punkte või koguda preemiaid, stimuleerides seotust. Majakad võivad käivitada ka lähedal asuvaid digitaalseid näidikuid või peegleid, et näidata tooteteavet ja soovitusi, kui keegi võtab toote riiulilt. Lõpuks koguvad majakad interaktsiooni ja asukohaandmeid, mis annavad jaemüüjatele väärtuslikku teavet klientide käitumise kohta ja võimaldavad meeskondadel pakkuda individuaalsemaid kogemusi.

Need tehnoloogiad võimaldavad turundusmeeskondadel kohandada tootesoovitusi, kureerida ja pakkuda kohandatud ostukogemusi ning saada reaalajas teavet ja teadmisi, et teha kohandusi, mis suurendavad klientide rahulolu ja säilitavad brändi lojaalsuse. Andmed kinnitavad klientide arenevaid ootusi:

%

60% klientidest ütleb, et isikupärastamine mõjutab ostuotsuseid(Mood).

%

71% klientidest soovib, et ettevõtted pakuksid personaalset kogemust; 76% pettub, kui teenuse osutamine ei vasta ootustele(McKinsey).

%

86% klientidest märgib, et isikupärastamine mõjutab ostuotsuseid(Infosys).

%

56% veebiostlejatest eelistab personaalseid soovitusi pakkuvaid ettevõtteid(Invesp).

Jaemüüjad võivad suurendada tulu üle 25%, kui nad pakuvad individuaalseid tootesoovitusi. Barilliance’i uuringu kohaselt moodustavad tootesoovitused koguni 31% e-kaubanduse tuludest. Ostjad, kes kasutavad soovitatud tooteid, saavutavad 70% kõrgema konversioonimäära kui need, kes ei kasuta neid.

Tehisintellekt vajab edu saavutamiseks inimeste kaasamist

Üle kolme neljandiku (77%) klientidest eelistab veebiostude tegemisel rääkida ja suhelda inimeste esindajatega võrreldes tehisintellektipõhiste juturobotitega. Kuid kliendid eelistavad ka iseteeninduse ja assisteeritud ostu sooritamise kombinatsiooni, kusjuures 28% tarbijatest eelistab pigem iseteenindust pakkuvaid kaupmehi, kes ei ole toidukaupmehed. Veel 20% väljendas huvi täielikult iseteeninduskaupluste vastu.

Seega, kuigi tehisintellekt on isikupärastamise edendamisel üha olulisem, on inimlik lähenemine endiselt oluline. Inimesed suudavad tajuda peeneid emotsionaalseid vihjeid ja reageerida kaastunde, empaatia ja situatsioonitundega, mida tehisintellekt ei suuda jäljendada. Inimlik puudutus loob sidemeid. Soe inimlik puudutus edastab brändi väärtusi tõhusamalt, sest kliendid soovivad suhelda inimestega, kes on brändide taga, mitte tehnoloogiaga.

Kliendid peavad usaldama ka jaemüüjate jagatud soovitusi ja isikupärastamist. Sõbralik, inimlik ja tõelist hoolivust näitav suhtumine tekitab rohkem usaldust kui algoritm. Inimesed mõtlevad ka loovalt väljaspool kasti viisil, mis sageli ei vasta puhtale andmepõhisele loogikale, võimaldades innovatsiooni ja võimet üllatada ja rõõmustada ostjaid personaalsete soovitustega, mida nad ei pruugi oodata.

Jaemüüjad peavad sujuvalt ühendama tehnoloogia ja inimteadmised, et luua reageerivaid, isiklikke kogemusi, mis võib mõnikord olla keeruline. Kuid siin on mõned soovitused:

Kasutage tehisintellekti andmete analüüsimiseks ja klientide eelistuste, suundumuste ja kavatsuste tuvastamiseks. Laske inimekspertidel kureerida lõplikke soovitusi, mille aluseks on tehisintellekti teadmised.
Kasutage klientide kaasamiseks virtuaalseid ostuassistente, kes kasutavad vestluslikku tehisintellekti. Laske inimagenditel keeruliste või tundlike kliendiprobleemide puhul sujuvalt üle võtta.
1
Seadistage kõikehõlmavad concierge-teenused, kus töötavad eksperdid, kes saavad juurdepääsu kliendi andmetele ja teekonna ajaloole, et pakkuda personaalset nõu ja soovitusi.
Võimaldage kaupluse töötajatele mobiiltehnoloogia abil otsida kliendiprogrammi andmeid, tellimuste ajalugu ja tootesoovitusi klientidele kaupluses.
w
Rakendage tehisintellektipõhiseid vestlusroboteid kiireks klienditeeninduseks mastaabis. Võimaldage inimagenditel sekkuda rahulolematute chatbot-kasutajate asemele ja päästa kogemus.
Pakkuda klientidele nutikaid peegleid, millel on kohandatud riietusettepanekute tegemise võimalus, kuid mille juures on ka moespetsialistid, kes pakuvad asjatundlikku inimperspektiivi.
Rakendage masinõpet varude ja tootenõudluse jälgimiseks. Võimaldage ostjatel teha lõplik otsus ostude ja jaotamise kohta oma kategooriaalaste teadmiste põhjal.

Saatke AI-optimeeritud reklaami- ja pakkumisi turunduse automatiseerimise kaudu. Kujundage kampaaniad, mis põhinevad klientide motivatsioonide inimlikul mõistmisel.

Süsteemide vahelise harmoonia loomine

Andmed on isikupärastamise võti. McKinsey uuringu kohaselt on andmepõhist lähenemist kasutavad organisatsioonid 23 korda edukamad uute klientide hankimisel, kuus korda tõenäolisemalt suudavad nad kliente hoida ja 19 korda tõenäolisemalt on nad kasumlikud. Andmepõhised organisatsioonid ei ole lihtsalt andmerikkad, nad on organiseeritud – see on tsentraliseeritud sisuhaldusplatvormi kasutuselevõtu kriitiline eelis.

Eraldiseisvad, detsentraliseeritud süsteemid takistavad koostööd, sest varad on hajutatud üle kogu organisatsiooni. Kui erinevad varade versioonid on liikvel, muutub tõeallika jälgimine keeruliseks. Tsentraliseeritud sisuhaldussüsteemid (CMS) ühtlustavad toiminguid, kõrvaldavad silosid ja ühtlustavad digitaalse sisu haldamist. Need platvormid hõlbustavad ka sisu tulemuslikkuse optimeerimiseks paremini kättesaadavate andmete koondamist kõigi kanalite vahel.

Need platvormid pakuvad ka muid eeliseid, tagades järjepideva sõnumi ja tooni kõigis kanalites ja kliendipunktides, et tugevdada brändi identiteeti. Tsentraliseeritud platvorm hõlbustab meeskonna sujuvat koostööd, lihtsustades sisu loomise ja läbivaatamise protsesse. See võimaldab paindlikku avaldamist ja uuendamist mitmetes kanalites, sealhulgas mobiilis, trükis, sotsiaalvõrgus jne, ühest CMS-ist.

Kõikvõimalike kliendikogemuste pakkumine kõigis seadmetes ja kanalites tundub ühtsem, kui sisu pärineb ühelt platvormilt. Need platvormid hõlmavad ka automatiseerimisvõimalusi, sealhulgas tööprotsesside automatiseerimist, ajakava ja personaliseeritud suhtlust. Turundajad ja töötajad saavad juurdepääsu; nad saavad CMSis antud rollipõhiste õiguste kaudu sisu turvaliselt jagada ja uuendada.

Ka tegevuseelarve saab kasu, sest tarkvara, riistvara ja tugikulud vähenevad, kuna süsteemide ühtlustamine ja tsentraliseerimine ühele platvormile välistab vajaduse eraldi sisuhoidlate järele. See strateegia valmistab ettevõtteid ette ka tulevikuvalmiduseks, sest töökindel CMS lihtsustab ettevõtte kasvades sisu skaleerimist ja uute seadmete lisamist.

Veidi üle kolmandiku (38%) ettevõtetest kasutab ainult ühte CMS-süsteemi, kuid 48% kasutab kahte kuni kolme CMS-süsteemi ja 14% kasutab nelja CMS-süsteemi – või rohkemgi. Kuigi monoliitne CMS on endiselt silmapaistev, on uuemad peata CMS-id üha populaarsemad, sest need ühilduvad paremini uuema tehnoloogiaga, on kasutajasõbralikumad, skaleeritavamad ja turvalisemad. Sõltumata sellest, millist tüüpi CMS-i ettevõtted kasutavad, loob üleminek ühele CMS-ile harmooniat kõigi süsteemide vahel ja võimaldab jaemüüjatel saada andmepõhiseid teadmisi, et pakkuda tõhusamat personaliseeritud kliendisuhtlust.

Edu 2024. aastal – ja pärast seda

Jaemüüjad, kes kasutavad järgmise taseme personaliseerimist, tehisintellekti ja harmoonilist tehnoloogiakogumit, on 2024. aastal ja pärast seda võimelised kasvama. Pakkudes kaasahaaravaid ostukogemusi, kohandades tootesoovitusi, pakkudes personaalset kliendikogemust ja valmistades oma töötajaid edule, saavad jaemüüjad suurendada klientide lojaalsust ja suurendada müüki.

Kui soovite rohkem teada saada 2024. aastaks valmistumise kohta, võtke meiega juba täna ühendust.

TÄIENDAGE KLIENDIKOGEMUST

Võtke meiega ühendust juba täna ja hakake oma ettevõttes suuremaid tulemusi saavutama.

"*" indicates required fields

Název*
This field is for validation purposes and should be left unchanged.