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2024 年的零售业:下一代个性化、人工智能与HARMONY

每三位购物者中就有两位会走进商店去探索,并希望从中获得灵感。 客户寻求的是一种社交体验,在这种体验中,他们可以发现新产品,感受它们,想象它们在家中的样子,然后立即购买并带回家。 毕竟,眼见为实–52% 的客户喜欢与他们计划购买的产品建立切实的联系。

与此同时,零售商们也在寻求创新的方法来营造适当的氛围,让顾客感到安心,鼓励顾客探索,并提供非凡的体验。 是什么推动了零售业的快速发展? 技术进步和不断变化的消费者期望。 这两个要素结合在一起,使商店能够以吸引所有感官的方式展示其库存。

本白皮书探讨了 2024 年的主要预测,特别关注的趋势包括下一代内部个性化、人类与人工智能(AI)之间的共生关系以及所有系统之间的和谐需求。

下一阶段的内部个性化

人工智能驱动的技术已经在拓展身临其境的互动购物体验。 顾客非常欣赏这种努力,52% 的顾客认为,随着品牌的数字化体验越来越个性化,他们的满意度也会提高。超过四分之三(77%)的消费者喜欢品牌提供基于数据的个性化体验, 75%的 消费者 喜欢零售商使用个人数据来提升他们的购物体验。

零售商正在制定战略,利用以下技术提升和个性化购物体验和旅程。

机器学习 (ML) 算法

推荐引擎利用行为和产品信息提供个性化推荐,帮助购物者找到他们可能喜欢的产品和服务。 利用计算机视觉算法的虚拟试衣间和试妆工具,可让顾客在购买前试用商品。

计算机视觉利用手势控制来驱动交互式显示器、镜子和屏幕,提供虚拟产品视觉效果,创造身临其境的店内体验。 这种技术很受购物者的欢迎,75% 的人表示他们会使用互动屏幕来了解零售商的在线产品组合,69% 的人表示他们喜欢在店内看到大型视频墙所带来的 “惊艳 “效果。

自然语言处理(NLP)可帮助聊天机器人参与会话商务,回答产品问题、建议购买并模仿人类销售助理。 ML 算法通过分析购物者的数据和行为来提供个性化服务,通过定制导航、产品建议、促销和搜索结果来创造量身定制的购物体验。

预测分析利用算法研究销售数据和外部因素,预测需求,帮助商店优化库存,提供有针对性的促销活动。 动态定价还利用算法,根据竞争选项、库存和消费者需求调整价格;零售商利用灵活定价来实现完美平衡。

物联网传感器

关于物联网传感器,也许更好的问题不是在哪里可以找到它们,而是在哪里没有使用它们。 这项技术在零售业的许多方面都找到了用武之地。

互动式橱窗和展示营造出身临其境的外部体验,激发顾客的好奇心,吸引他们走进商店。 一旦进入店内,更多的技术将帮助零售商记录购物者的行为。 压敏地板可以跟踪店内路径,分析客流模式和参与情况。 商店货架上的运动传感器可追踪顾客的行为,如触摸产品或在特定区域停留的时间。 配备了近距离传感器的数字标牌可以检测到接近的顾客,并更改当前显示的内容或优惠。

放置在商店各处的蓝牙信标可与智能手机连接,提供基于位置的促销活动。 物品上的 RFID 标签可实现传感器驱动的互动,并提供有关购买行为的数据。 当物品被拿起或移动时,交互式显示器和货架会检测重量变化,从而触发相关的视觉效果、产品信息或建议。 这种技术受到 75% 购物者的欢迎,杂货店中的互动式信息亭鼓励近四分之一的购物者考虑购买。

内置传感器的智能镜子可让顾客虚拟试穿服装,并获得不同款式的反馈和定制推荐。 配备传感器的智能试衣间还能提供合身度或款式方面的反馈,并允许购物者要求不同的款式。 我们的研究发现,互动式更衣室鼓励 43% 的购物者再次光顾时装店,并促使 30% 的百货商店顾客考虑购买。

信标技术

把信标想象成灯塔,不断发射信号,供其他设备接收和查看。 但与光束不同的是,信标是以一致的短间隔广播无线电信号(由数字和字母组成)。

零售商可以在商店周围放置信标,检测顾客何时接近某些产品和部门,并向他们的智能手机发送相关优惠和信息,从而推动有针对性的参与。 超过 70% 的顾客希望在浏览商店时获得实时推荐。

使用信标技术的零售应用程序可以提供店内导航,将购物者引向他们想要的商品和其他热门产品,使店内购物更加身临其境。 近 75% 的购物者希望使用(或已经依赖)移动设备来帮助浏览商店。

零售商甚至可以在服装上安装信标,让消费者在智能手机上建立虚拟试衣间,以数字方式试穿商品。 为简化无摩擦交易,信标可实现智能手机的安全移动支付,顾客无需排队结账。

一些零售商将购物体验游戏化,允许顾客通过信标到部门 “签到”,赚取积分或领取奖励,激励顾客参与。 当有人从货架上拿起一件商品时,信标还能触发附近的数字显示屏或镜子,显示产品信息和推荐信息。 最后,信标可收集互动和位置数据,为零售商提供有关顾客行为的宝贵信息,并使团队能够提供更加个性化的体验。

这些技术使营销团队能够量身定制产品推荐、策划和提供量身定制的购物体验,并获得实时信息和洞察力,从而做出调整,提高客户满意度,保持品牌忠诚度。 数据支持不断变化的客户期望:

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60% 的顾客表示个性化会影响购物决策 (Mood).

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71% 的客户希望企业提供个性化的体验;76% 的客户在体验达不到预期时会感到沮丧(麦肯锡)。

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86% 的客户表示个性化会影响购买决策(Infosys)。

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56% 的网购者倾向于提供个性化推荐的公司(Invesp)。

零售商在提供个性化产品推荐时,可增加 25% 以上的收入。 根据 Barilliance 的研究,产品推荐占电子商务收入的 31%。使用推荐产品的购物者比不使用推荐产品购物者的转化率高出 70%

人工智能的成功需要人类的参与

与人工智能聊天机器人相比,超过四分之三(77%)的顾客在网上购物时更愿意与人工客服代表交谈和互动。 不过,消费者也更喜欢自助服务和协助购物相结合的购物方式,28% 的消费者更倾向光顾提供自助结账服务的非杂货店商家。 另有 20% 的人表示对完全自助式商店感兴趣。

因此,虽然人工智能在推进个性化方面越来越重要,但人情味仍然必不可少。 人类可以感知微妙的情感线索,并以人工智能无法复制的同情心、同理心和对情境的理解做出反应。 人与人之间的接触可以建立联系。 温馨的人情味能更有效地传递品牌价值,因为顾客更愿意与品牌背后的人而不是技术本身建立联系。

客户还需要信任零售商的推荐和个性化服务。 友好的人文关怀比算法更能培养信任感。 人类的创造性思维方式往往打破了纯粹的数据逻辑,从而实现了创新,并能为购物者提供意想不到的个性化推荐,让他们感到惊喜和愉悦。

零售商必须将技术与人类的专业知识完美融合,以创造响应迅速的个性化体验,而这有时会带来挑战。 但这里有一些建议:

利用人工智能分析数据,识别客户偏好、趋势和意图。 让人类专家根据人工智能的洞察力策划最终建议。
采用由对话式人工智能驱动的虚拟购物助手来吸引顾客。 让人工座席无缝接管复杂或敏感的客户问题。
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设立全渠道礼宾服务,配备可访问客户数据和旅程历史的专家,提供个性化建议和推荐。
让店员能够利用移动技术查询忠诚度计划数据、订单历史记录,并为店内顾客推荐产品。
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实施人工智能驱动的聊天机器人,大规模提供快捷的客户服务。 授权人工代理介入不满意的聊天机器人用户,挽救用户体验。
为顾客提供具有定制服装建议功能的智能镜子,同时配备时尚专家,提供专业的人性化视角。
应用机器学习监控库存和产品需求。 让采购人员根据自己的类别专长,对采购和分配做出最终决定。

通过营销自动化发送人工智能优化的促销和优惠信息。 根据人类对客户动机的洞察力设计活动。

创造系统间的和谐

数据是个性化的关键。 根据麦肯锡的研究,采用数据驱动方法的组织在获取新客户方面的成功率要高出 23 倍,留住客户的可能性要高出 6 倍,盈利的可能性要高出 19 倍。 数据驱动型组织不仅数据丰富,而且组织有序,这是采用集中式内容管理平台的一个重要优势。

由于资产分散在整个组织中,因此各自为政的分散系统阻碍了协作。 如果存在不同的资产版本,就很难追踪真相的来源。 集中式内容管理系统(CMS)可统一运营、消除孤岛并简化数字内容管理。 这些平台还有助于更方便地汇总各渠道的参与数据,以优化内容性能。

这些平台还具有其他优势,可确保所有渠道和客户接触点的信息和语气保持一致,从而强化品牌形象。 集中式平台可促进团队无缝协作,简化内容创建和审核流程。 它允许通过一个内容管理系统在移动、印刷、社交网络等多个渠道灵活发布和更新信息。

当内容来源于一个平台时,跨设备和渠道提供全渠道客户体验的感觉会更有凝聚力。 这些平台还包括自动化功能,包括工作流程自动化、日程安排和大规模个性化通信。 营销人员和员工可从可访问性中获益;他们可以通过内容管理系统中授予的基于角色的权限,安全地共享和更新内容。

由于将系统统一集中到一个平台上,不再需要单独的内容存储库,从而降低了软件、硬件和支持成本,使运营预算也受益匪浅。 这一战略还能让公司为未来做好准备,因为强大的内容管理系统可以简化随着公司发展而扩展内容和添加新设备的过程。

略高于三分之一(38%)的公司只使用一个内容管理系统,但有 48% 的公司使用两到三个内容管理系统,14% 的公司使用四个或更多内容管理系统。 虽然单片式内容管理系统(monolithic CMS)仍很突出,但较新的无头内容管理系统(headless CMS)却越来越受欢迎,因为它们与较新技术的兼容性更好、更方便用户使用、可扩展且安全。 无论企业使用哪种内容管理系统,过渡到统一的内容管理系统都能使所有系统和谐一致,并使零售商能够获得数据驱动的洞察力,从而提供更有效的个性化客户互动。

在 2024 年及以后取得成功

采用下一代个性化、人工智能和和谐技术堆栈的零售商将在 2024 年及以后实现增长。 通过提供身临其境的购物体验、量身定制的产品推荐、个性化的客户体验以及帮助员工取得成功,零售商可以建立客户忠诚度并推动销售增长。

如需了解有关 2024 年筹备工作的更多信息,请立即联系我们。

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