RETAIL 2024: A KÖVETKEZŐ SZINTŰ SZEMÉLYRE SZABÁS, AZ AI ÉS A HARMONY

A mesterséges intelligencia által vezérelt technológiák már most kitágítják a magával ragadó és interaktív vásárlási élmények határait. Az ügyfelek értékelik az erőfeszítéseket, 52%-uk egyetért azzal, hogy elégedettségük nő, ha a márkákkal kapcsolatos digitális tapasztalatok egyre személyre szabottabbá válnak. A fogyasztók több mint háromnegyede (77%) jobban szereti, ha a márkák személyre szabott, adatalapú élményeket kínálnak, és 75%-uknak tetszik, ha a kiskereskedők személyes adatokat használnak fel a vásárlási élmény fokozására.

A kiskereskedők a következő technológiák segítségével tervezik a vásárlási élmény és utazás felemelésének és személyre szabásának módjait.

Gépi tanulási (ML) algoritmusok

Az ajánlómotorok a viselkedési és termékinformációkat felhasználva személyre szabott ajánlásokat kínálnak, segítve a vásárlókat olyan termékekkel és szolgáltatásokkal összekapcsolni, amelyek valószínűleg tetszeni fognak nekik. A virtuális próbafülkék számítógépes látási algoritmusokkal működtetett virtuális próbafülkék és sminkpróbáló eszközök, amelyek lehetővé teszik a vásárlók számára, hogy vásárlás előtt kísérletezzenek a termékekkel.

A számítógépes látás a gesztusvezérlést használja az interaktív kijelzők, tükrök és képernyők működtetésére, virtuális termékmegjelenítéseket kínálva, hogy magával ragadó, bolti élményt teremtsen. Ez a technológia nagyon népszerű a vásárlók körében: 75%-uk azt mondta, hogy interaktív képernyőkön fedezné fel a kiskereskedő online termékkínálatát, 69%-uk pedig azt mondta, hogy szereti a “hűha” faktort, amit egy nagyméretű videofal látványa nyújt az üzletben.

A természetes nyelvi feldolgozás (NLP) segít a chatbotoknak a társalgási kereskedelemben való részvételben, a termékkel kapcsolatos kérdések megválaszolásában, a vásárlási javaslatokban és az emberi értékesítési asszisztensek utánzásában. Az ML algoritmusok a vásárlói adatok és viselkedés elemzése révén személyre szabott vásárlási élményt nyújtanak, személyre szabott navigációval, termékjavaslatokkal, promóciókkal és keresési eredményekkel.

A prediktív analitika algoritmusok segítségével tanulmányozza az értékesítési adatokat és a külső tényezőket a kereslet előrejelzése érdekében, segítve az üzleteket a készlet optimalizálásában és a célzott promóciók biztosításában. A dinamikus árképzés algoritmusokat is használ, hogy a konkurens lehetőségek, a készlet és a fogyasztói kereslet alapján kiigazítsa az árakat; a kiskereskedők a rugalmas árképzést a tökéletes egyensúly megtalálására használják.

IoT-érzékelők

Az IoT-érzékelőkkel kapcsolatban talán nem is az a kérdés, hogy hol találhatók, hanem az, hogy hol nem használják őket. Ez a technológia a kiskereskedelem számos területén otthonra talált.

Az interaktív kirakatok és kijelzők magával ragadó külső élményt nyújtanak, hogy felkeltsék a vásárlók kíváncsiságát és bevonzzák őket az üzletbe. Ha már bent van, több technológia segíti a kiskereskedőket a vásárlói magatartás rögzítésében. A nyomásérzékeny padlók nyomon követhetik az üzletben megtett utakat, hogy elemezzék a forgalmi mintákat és az elkötelezettséget. A boltok polcain elhelyezett mozgásérzékelők nyomon követik a vásárlók viselkedését, például a megérintett termékeket vagy az egy adott területen eltöltött időt. A közelségérzékelőkkel felszerelt digitális kijelzők képesek érzékelni a közeledő ügyfeleket, és megváltoztatni a megjelenített aktuális tartalmat vagy ajánlatokat.

Az üzletekben elhelyezett Bluetooth jeladók összekapcsolódnak az okostelefonokkal, hogy helyalapú promóciókat kínáljanak. Az árucikkeken elhelyezett RFID-címkék lehetővé teszik az érzékelő által vezérelt interaktivitást, és adatokat szolgáltatnak a vásárlói magatartásról. Az interaktív kijelzők és polcok érzékelik a súlyváltozásokat, amikor egy terméket felvesznek vagy elmozdítanak, és ezzel kapcsolatos képi megjelenítéseket, termékinformációkat vagy ajánlásokat indítanak el. Ez a technológia a vásárlók 75%-a körében népszerű, az élelmiszerboltokban elhelyezett interaktív kioszkok a vásárlók közel negyedét ösztönzik a vásárlásra.

A beépített érzékelőkkel ellátott intelligens tükrök lehetővé teszik a vendégek számára, hogy virtuálisan próbáljanak fel ruhákat, és visszajelzést kapjanak a különböző stílusokról, valamint egyéni ajánlásokat kapjanak. Az érzékelőkkel felszerelt intelligens próbafülkék visszajelzést adnak az illeszkedésről vagy a stílusról, és lehetővé teszik a vásárlók számára, hogy különböző stílusokat kérjenek. Tanulmányunk szerint az interaktív öltözők a vásárlók 43%-át arra ösztönzik, hogy újra ellátogasson egy divatáruházba, és az áruházi vásárlók 30%-át vásárlásra ösztönzik.

Beacon technológia

Gondoljon a jeladókra úgy, mint világítótornyokra, amelyek folyamatosan jeleket továbbítanak más eszközök számára, hogy azokat felfogják és lássák. A jeladók azonban fénysugár helyett rádiójeleket (számokból és betűkből álló) jeleket sugároznak egyenletes, rövid időközönként.

A kiskereskedők jeladókat helyezhetnek el az üzletben, hogy érzékeljék, amikor a vásárlók bizonyos termékekhez és részlegekhez közelednek, és a célzott elköteleződés érdekében releváns ajánlatokat és információkat küldjenek az okostelefonjukra. A vásárlók több mint 70%-a szeretne valós idejű ajánlásokat kapni az üzletben való böngészés közben.

A beacon technológiát használó kiskereskedelmi alkalmazások helyben navigálhatnak, és a vásárlókat a kívánt termékek – és más népszerű termékek – felé irányíthatják, hogy az üzletben történő vásárlás még magával ragadóbbá váljon. A vásárlók csaknem 75%-a szeretné használni (vagy már használja) mobilkészülékét az üzletekben való navigáláshoz.

A kiskereskedők még a ruhákra is elhelyezhetnek jeladókat, lehetővé téve a fogyasztók számára, hogy okostelefonjukon virtuális próbafülkét hozzanak létre, és digitálisan próbálják fel a ruhadarabokat. Az egyszerűsített, súrlódásmentes tranzakciók érdekében a jeladók lehetővé teszik a biztonságos mobilfizetést okostelefonokról anélkül, hogy a vásárlónak a pénztárnál kellene állnia.

Egyes kiskereskedők játékossá teszik a vásárlási élményt, lehetővé téve a vásárlók számára, hogy beaconokon keresztül “bejelentkezzenek” az osztályokra, hogy pontokat gyűjtsenek vagy jutalmakat gyűjtsenek, ezzel ösztönözve az elkötelezettséget. A jeladók a közeli digitális kijelzők vagy tükrök segítségével termékinformációkat és ajánlásokat is megjeleníthetnek, amikor valaki felvesz egy terméket a polcról. Végezetül a jeladók interakciókat és helymeghatározási adatokat gyűjtenek, értékes betekintést nyújtva a kiskereskedőknek a vásárlói viselkedésbe, és lehetővé téve a csapatok számára, hogy személyre szabottabb élményeket kínáljanak.

Ezek a technológiák lehetővé teszik a marketingcsapatok számára, hogy testre szabott termékajánlásokat készítsenek, személyre szabott vásárlási élményt nyújtsanak, és valós idejű információkat és betekintést nyerjenek, hogy olyan módosításokat hajthassanak végre, amelyek növelik a vásárlói elégedettséget és fenntartják a márkahűséget. Az adatok alátámasztják az ügyfelek változó elvárásait:

A kiskereskedők több mint 25%-kal növelhetik bevételüket, ha személyre szabott termékajánlásokat kínálnak. A Barilliance kutatása szerint a termékajánlások az e-kereskedelmi bevételek 31%-át teszik ki. Az ajánlott termékekkel kapcsolatba kerülő vásárlók 70%-kal magasabb konverziós arányt produkálnak, mint azok, akik nem vásárolnak.

A széttagolt, decentralizált rendszerek akadályozzák az együttműködést, mivel az eszközök szétszóródnak a szervezeten belül. Ha különböző eszközváltozatok keringenek, akkor az igazság forrásának nyomon követése nehézzé válik. A központosított tartalomkezelő rendszerek (CMS) egységesítik a műveleteket, megszüntetik a silókat és racionalizálják a digitális tartalomkezelést. Ezek a platformok megkönnyítik az elkötelezettségi adatok könnyebben hozzáférhető összesítését a különböző csatornákon keresztül a tartalom teljesítményének optimalizálása érdekében.

Ezek a platformok más előnyöket is kínálnak, hiszen a márkaidentitás erősítése érdekében minden csatornán és ügyfélkapcsolati ponton egységes üzeneteket és hangnemet biztosítanak. A központosított platform megkönnyíti a zökkenőmentes csoportos együttműködést, és egyszerűsíti a tartalomkészítési és felülvizsgálati folyamatokat. Lehetővé teszi a rugalmas közzétételt és frissítést több csatornán, beleértve a mobil, nyomtatott, közösségi webes stb. csatornákat, egyetlen CMS-ről.

Az omnichannel ügyfélélmény nyújtása az eszközökön és csatornákon keresztül sokkal egységesebbnek tűnik, ha a tartalom egy platformról származik. Ezek a platformok automatizálási képességeket is tartalmaznak, beleértve a munkafolyamatok automatizálását, az ütemezést és a személyre szabott kommunikációt. A marketingesek és a munkatársak számára előnyös a hozzáférhetőség; a CMS-ben megadott szerepkör-alapú jogosultságok révén biztonságosan megoszthatják és frissíthetik a tartalmat.

Az üzemeltetési költségvetés is profitál az alacsonyabb szoftver-, hardver- és támogatási költségekből, mivel a rendszerek egy platformra történő harmonizálása és központosítása megszünteti a különálló tartalomtárak szükségességét. Ez a stratégia felkészíti a vállalatokat a jövőbeli felkészültségre is, mivel egy robusztus CMS leegyszerűsíti a tartalom skálázásának és az új eszközök hozzáadásának folyamatát a vállalat növekedésével párhuzamosan.

A vállalatok alig több mint egyharmada (38%) csak egy CMS-t használ, de 48%-uk két-három CMS rendszert, 14%-uk pedig négy CMS-t – vagy annál többet – használ. Míg a monolitikus CMS továbbra is kiemelkedő, az újabb headless CMS-ek egyre népszerűbbek, mivel kompatibilisebbek az újabb technológiákkal, felhasználóbarátabbak, skálázhatóbbak és biztonságosabbak. Függetlenül attól, hogy milyen típusú CMS-t használnak a vállalatok, az egyetlen CMS-re való áttérés összhangot teremt az összes rendszer között, és lehetővé teszi a kiskereskedők számára, hogy adatvezérelt betekintést nyerjenek a hatékonyabb, személyre szabott ügyfélinterakciók megvalósításához.