+40 21 222 94 17 Suport clienți Login client

RETAIL 2024: PERSONALIZARE LA NIVELUL URMĂTORUL, INTELIGENȚĂ ARTIFICIALĂ (IA) ȘI HARMONY

Doi din trei cumpărători intră într-un magazin deschis la descoperiri și speră să se inspire. Clienții caută experiențe sociale în cadrul cărora pot descoperi produse noi, le pot simți, și le pot imagina în casele lor, și le pot cumpăra și lua acasă imediat. La urma urmei, a vedea înseamnă a crede, iar 52% dintre clienți apreciază legătura tangibilă cu produsele pe care intenționează să le cumpere.

Între timp, retailerii caută modalități inovatoare de a crea o atmosferă potrivită, care să pună clienții în largul lor, să încurajeze explorarea și să ofere o experiență excepțională. Ce determină evoluția rapidă a industriei de retail? Progresele tehnologice și evoluția așteptărilor consumatorilor. Împreună, aceste două ingrediente permit magazinelor să își prezinte inventarul în moduri care să atragă toate simțurile.

Acest document informativ explorează predicțiile cheie pentru 2024, concentrându-se în special pe tendințe, inclusiv personalizarea la nivelul următor în-locație, relația simbiotică dintre oameni și inteligența artificială (IA) și nevoia de armonie între toate sistemele.

Personalizare la nivel următor, la fața locului

Tehnologiile bazate pe inteligență artificială extind deja limitele experiențelor de cumpărături imersive și interactive. Clienții apreciază efortul, 52% dintre aceștia fiind de acord că satisfacția lor crește pe măsură ce experiențele digitale cu brandurile devin mai personalizate. Peste trei sferturi (77%) dintre consumatori preferă mărcile care oferă experiențe personalizate bazate pe date, iar 75% preferă atunci când retailerii utilizează date personale pentru a le îmbunătăți experiențele de cumpărare.

Retailerii își stabilesc strategii pentru a îmbunătăți și personaliza experiența de cumpărături cu ajutorul următoarelor tehnologii.

Algoritmi de învățare automată (ML)

Motoarele de recomandare utilizează informații despre comportament și despre produse pentru a oferi recomandări personalizate, ajutând cumpărătorii să se conecteze la produsele și serviciile pe care probabil le vor aprecia. Probele virtuale cu ajutorul algoritmilor de viziune computerizată alimentează cabinele de probă virtuale și instrumentele de probă a machiajului, permițând clienților să experimenteze articolele înainte de a le cumpăra.

Viziunea computerizată utilizează comenzile prin gesturi pentru a alimenta afișaje interactive, oglinzi și ecrane, oferind vizualizări virtuale ale produselor pentru a crea o experiență captivantă în magazin. Această tehnologie este foarte populară în rândul cumpărătorilor, 75% dintre aceștia spunând că ar folosi ecrane interactive pentru a descoperi portofoliul de produse online al unui comerciant și 69% spun că le place factorul „wow” pe care îl obțin atunci când văd un perete video mare în magazin.

Procesarea limbajului natural (NLP) ajută roboții de chat să se angajeze în comerțul conversațional, răspunzând la întrebări despre produse, sugerând achiziții și imitând asistenții de vânzări umani. Algoritmii ML oferă personalizare prin analiza datelor și a comportamentului cumpărătorului pentru a crea o experiență de cumpărături personalizată, cu navigare, sugestii de produse, promoții și rezultate de căutare personalizate.

Analiza predictivă utilizează algoritmi pentru a studia datele de vânzări și factorii externi pentru a prognoza cererea, ajutând magazinele să-și optimizeze stocurile și să ofere promoții specifice. Prețurile dinamice utilizează, de asemenea, algoritmi pentru a ajusta prețurile pe baza opțiunilor concurente, a stocurilor și a cererii consumatorilor; retailerii folosesc prețuri flexibile pentru a găsi echilibrul perfect.

Senzori IoT

Poate că o întrebare mai bună cu privire la senzorii IoT nu este unde îi puteți găsi, ci unde nu sunt utilizați. Această tehnologie și-a găsit un loc în multe aspecte ale retailului.

Vitrinele și afișajele interactive creează o experiență externă captivantă pentru a stârni curiozitatea clienților și a-i atrage în magazin. Odată intrați în magazin, mai multe tehnologii îi ajută pe comercianți să înregistreze comportamentul cumpărătorilor. Podelele sensibile la presiune pot urmări traseele din magazin pentru a analiza modelele de trafic și implicarea. Senzorii de mișcare de pe rafturile magazinelor urmăresc comportamentul clienților, cum ar fi produsele atinse sau timpul petrecut uitându-se într-o anumită zonă. Afișajul digital echipat cu senzori de proximitate poate detecta clienții care se apropie și poate modifica conținutul sau ofertele afișate.

Beaconii Bluetooth amplasați în magazine se conectează cu smartphone-urile pentru a oferi promoții bazate pe locație. Etichetele RFID de pe articole permit interactivitatea bazată pe senzori și furnizează date privind comportamentul de cumpărare. Afișajele și rafturile interactive detectează schimbările de greutate atunci când un articol este ridicat sau mutat, declanșând imagini, informații despre produs sau recomandări. Această tehnologie este populară în rândul a 75% dintre cumpărători, iar chioșcurile interactive din magazinele alimentare încurajează aproape un sfert dintre cumpărători să ia în considerare posibilitatea de a cumpăra.

Oglinzile inteligente cu senzori încorporați permit clienților să probeze ținutele în mod virtual și să primească feedback cu privire la diferite stiluri și recomandări personalizate. Camerele de probă inteligente echipate cu senzori oferă, de asemenea, feedback privind forma sau stilul și permit cumpărătorilor să solicite diferite modele. Studiul nostru a arătat că, camerele de schimbare interactive încurajează 43% dintre cumpărători să revină într-un magazin de modă și determină 30% dintre clienții magazinelor să ia în considerare posibilitatea de a cumpăra.

Tehnologia Beacon

Gândiți-vă la beaconi ca la niște faruri care transmit în mod continuu semnale pentru ca alte dispozitive să le recepționeze și să le vadă. Dar, în loc de un fascicul de lumină, beaconii emit semnale radio (formate din numere și litere) la intervale scurte și constante.

Retailerii pot amplasa beaconii în jurul magazinului pentru a detecta momentul în care clienții se apropie de anumite produse și departamente și pentru a le trimite oferte și informații relevante pe smartphone-uri, pentru a stimula un angajament orientat. Peste 70% dintre clienți doresc recomandări în timp real în timp ce navighează în magazin.

Aplicațiile de vânzare cu amănuntul care utilizează tehnologia beacon pot oferi navigație în-locație, arătând cumpărătorilor spre articolele pe care le doresc – și spre alte produse populare – pentru a face cumpărăturile în magazin mai captivante. Aproape 75% dintre cumpărători doresc să folosească (sau se bazează deja pe) dispozitivele mobile pentru a naviga în magazine.

Retailerii pot să pună beaconi chiar pe articolele de îmbrăcăminte, permițând consumatorilor să construiască o cabină de probă virtuală pe smartphone-ul lor pentru a proba articolele în mod digital. Pentru tranzacții simplificate, fără fricțiune, beaconii permit plăți mobile sigure de pe smartphone-uri, fără ca un client să fie nevoit să stea la coadă pentru a plăti.

Unii retaileri diversifică experiența de cumpărături, permițându-le clienților să se „înregistreze” în departamente prin intermediul beaconilor pentru a câștiga puncte sau a colecta recompense, stimulând astfel implicarea. Beaconii pot, de asemenea, să declanșeze afișaje digitale sau oglinzi din apropiere pentru a afișa informații despre produse și recomandări atunci când cineva ridică un articol de pe un raft. În cele din urmă, beaconii colectează date despre interacțiuni și locație, oferind comercianților cu amănuntul informații valoroase despre comportamentul clienților și permițând echipelor să ofere experiențe mai personalizate.

Aceste tehnologii permit echipelor de marketing să adapteze recomandările de produse, să creeze și să ofere experiențe de cumpărare personalizate și să obțină informații în timp real pentru a face ajustări care să sporească satisfacția clienților și să mențină loialitatea față de marcă. Datele confirmă evoluția așteptărilor clienților:

%

60% dintre clienți spun că personalizarea influențează deciziile de cumpărare (Mood).

%

71% dintre clienți doresc ca întreprinderile să ofere experiențe personalizate; 76% dintre aceștia se simt frustrați atunci când nu se ridică la nivelul așteptărilor(McKinsey).

%

86% dintre clienți indică faptul că personalizarea influențează deciziile de cumpărare(Infosys).

%

56% dintre cumpărătorii online se orientează către companiile care oferă recomandări personalizate(Invesp).

Retailerii pot crește veniturile cu peste 25% atunci când oferă recomandări de produse individualizate. Potrivit unui studiu realizat de Barilliance, recomandările de produse reprezintă până la 31% din veniturile din comerțul electronic. Cumpărătorii care se angajează cu produse recomandate generează rate de conversie cu 70% mai mari decât cei care nu o fac.

Inteligența artificială are nevoie de implicarea umană pentru a reuși

Mai mult de trei sferturi (77%) dintre clienți preferă să vorbească și să interacționeze cu reprezentanți umani în comparație cu chatbots cu inteligență artificială atunci când fac cumpărături online. Dar clienții preferă, de asemenea, o combinație de opțiuni de autoservire și de cumpărături asistate, 28% dintre consumatori fiind mai predispuși să apeleze la comercianți care nu sunt comercianți de produse alimentare și care oferă servicii de autocompensare. Alți 20% și-au exprimat interesul pentru magazinele cu autoservire completă.

Așadar, în timp ce inteligența artificială este din ce în ce mai importantă pentru promovarea personalizării, contactul uman rămâne esențial. Oamenii pot percepe indicii emoționale subtile și pot reacționa cu compasiune, empatie și înțelegere a situației pe care inteligența artificială nu le poate reproduce. Atingerea umană creează legături. O atingere umană caldă transmite mai eficient valorile mărcii, deoarece clienții sunt atrași să se conecteze cu oamenii din spatele mărcilor – nu cu tehnologia în sine.

De asemenea, clienții trebuie să aibă încredere în recomandările și personalizarea pe care le împărtășesc retailerii. O atingere umană prietenoasă, care arată o grijă autentică, cultivă încrederea mai mult decât un algoritm. Oamenii gândesc neconvențional, de asemenea, în mod creativ, în moduri care adesea sfidează logica bazată pe date pure, permițând inovația și capacitatea de a surprinde și de a încânta cumpărătorii cu recomandări personalizate la care nu s-ar aștepta.

Retailerii trebuie să îmbine perfect tehnologia și expertiza umană pentru a crea experiențe personale și receptive, ceea ce poate reprezenta uneori o provocare. Dar iată câteva sugestii:

Utilizați inteligența artificială pentru a analiza datele și a identifica preferințele, tendințele și intențiile clienților. Permiteți experților umani să formuleze recomandări finale bazate pe informațiile oferite de inteligența artificială.
Folosiți asistenți de cumpărături virtuali alimentați de inteligența artificială conversațională pentru a atrage clienții. Dispuneți de agenți umani care să preia fără întrerupere problemele complexe sau sensibile ale clienților.
1
Configurați servicii de administrare omnicanal cu personal de experți care pot accesa datele clienților și istoricul călătoriilor pentru a oferi sfaturi și recomandări personalizate.
Permiteți asociaților din magazine, cu ajutorul tehnologiei mobile, să consulte datele programului de loialitate, istoricul comenzilor și recomandările de produse pentru clienți în magazin.
w
Implementați chatboturi cu inteligență artificială pentru servicii rapide pentru clienți la scară largă. Dați-le posibilitatea agenților umani să intervină în locul utilizatorilor de chatbot nemulțumiți și să salveze experiența.
Oferiți clienților oglinzi inteligente cu capacități de sugerare a ținutelor personalizate, dar dispuneți și de specialiști în modă pentru a oferi o perspectivă umană expertă.
Aplicați învățarea automată pentru a monitoriza inventarul și cererea de produse. Permiteți cumpărătorilor să ia decizia finală privind achizițiile și alocarea pe baza expertizei lor în materie de categorii.

Trimiteți promoții și oferte optimizate de inteligența artificială prin automatizarea marketingului. Proiectați campanii bazate pe informații umane privind motivațiile clienților.

Crearea armoniei între sisteme

Datele sunt cheia personalizării. Conform studiului McKinsey, organizațiile care adoptă o abordare bazată pe date au de 23 de ori mai mult succes în ceea ce privește achiziția de noi clienți, de șase ori mai multe șanse de a-și păstra clienții și de 19 ori mai multe șanse de a fi profitabile. Organizațiile bazate pe date nu sunt doar bogate în date, ci și organizate – un beneficiu esențial al adoptării unei platforme centralizate de gestionare a conținutului.

Sistemele disparate și descentralizate împiedică colaborarea, deoarece activele sunt împrăștiate în întreaga organizație. În cazul în care există diferite versiuni ale activelor, urmărirea sursei de adevăr devine dificilă. Sistemele centralizate de gestionare a conținutului (CMS) unifică operațiunile, elimină barierele și eficientizează gestionarea conținutului digital. Aceste platforme facilitează o agregare mai accesibilă a datelor de implicare pe toate canalele, pentru a optimiza performanța conținutului, de asemenea.

Aceste platforme oferă și alte beneficii, asigurând un mesaj și un ton consecvent pe toate canalele și punctele de contact cu clienții pentru a consolida identitatea mărcii. O platformă centralizată facilitează colaborarea perfectă între echipe, simplificând procesele de creare și revizuire a conținutului. Acesta permite publicarea și actualizarea flexibilă pe mai multe canale, inclusiv mobil, print, web social etc., de la un singur CMS.

Oferirea de experiențe omnicanal pentru clienți pe toate dispozitivele și canalele este mai coerentă atunci când conținutul provine de la o singură platformă. Aceste platforme includ, de asemenea, capacități de automatizare, inclusiv automatizarea fluxurilor de lucru, programarea și comunicarea personalizată la scară largă. Agenții de marketing și personalul beneficiază de accesibilitate; aceștia pot partaja și actualiza conținutul în siguranță prin intermediul permisiunilor bazate pe roluri acordate în CMS.

De asemenea, bugetul de exploatare beneficiază de reducerea costurilor de software, hardware și de asistență, deoarece armonizarea și centralizarea sistemelor pe o singură platformă elimină necesitatea unor depozite de conținut separate. Această strategie pregătește, de asemenea, companiile pentru viitor, deoarece un CMS robust simplifică procesul de extindere a conținutului și de adăugare de noi dispozitive pe măsură ce compania crește.

Puțin peste o treime (38%) dintre companii folosesc un singur CMS, dar 48% folosesc două sau trei sisteme CMS și 14% folosesc patru CMS – sau mai multe. În timp ce CMS monolitic rămâne proeminent, noile CMS fără cap sunt din ce în ce mai populare, deoarece sunt mai compatibile cu noile tehnologii, mai ușor de utilizat, mai scalabile și mai sigure. Indiferent de tipul de CMS utilizat de companii, trecerea la un singur CMS creează armonie între toate sistemele și permite retailerilor să obțină informații bazate pe date pentru a oferi interacțiuni personalizate mai eficiente cu clienții.

Succes în 2024 și dincolo de această dată

Retailerii care adoptă personalizarea la nivelul următor, inteligența artificială și un pachet tehnologic armonios se poziționează pentru a crește în 2024 și în anii următori. Oferind experiențe de cumpărare captivante, adaptând recomandările de produse, oferind o experiență personalizată clienților și pregătindu-și angajații pentru succes, retailerii pot fideliza clienții și pot stimula creșterea vânzărilor.

Pentru a afla mai multe despre pregătirea pentru 2024, contactați-ne astăzi.

OPTIMIZAȚI EXPERIENȚA CLIENȚILOR

Contactați-ne astăzi și începeți să obțineți rezultate.

"*" indicates required fields

Nume*
This field is for validation purposes and should be left unchanged.